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J-GLOBAL ID:202202276735460558   整理番号:22A1026381

胎児尿産生率を用いた胎児腎機能の定量化と妊娠時の羊膜および胎児クレアチニンレベルへの反映【JST・京大機械翻訳】

Quantification of Fetal Renal Function Using Fetal Urine Production Rate and Its Reflection on the Amniotic and Fetal Creatinine Levels During Pregnancy
著者 (4件):
資料名:
巻: 10  ページ: 841495  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7090A  ISSN: 2296-2360  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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腎臓により排泄された薬物の胎児曝露の適切な予測は,薬物動態モデルへの時変腎機能パラメータの取り込みを必要とする。胎児尿生産率(FUPR)の測定と様々な妊娠年齢でのクレアチニンに関する公表データを収集し,胎児糸球体濾過率(GFR)の予測のために統合した。予測したGFR値を出生時に記録された新生児値と比較した。3D(N=517)と2D(N=845)超音波法の両方を用いて,異なる妊娠年齢にわたるFUPRの収集したデータは,2D技術が3DよりFUPRの有意に低い推定を与えることを示した(p<0.0001)。べき乗則関数は,2D([数式:原文を参照])の胎児年齢(FA)でFUPRの変化を最もよく捉えることを示した。および3D([数式:原文を参照])データ。観察された3Dデータに基づく予測FUPRは,羊クレアチニン濃度(N=664)の測定値に対して,強い線形関連(R2=0.95)を示した。胎児の尿と血清中のクレアチニンレベルと共にFUPR_3Dデータは,胎児年齢(50%CV)の23,28,33,および38週で,それぞれ0.47,1.2,2.5,および4.9ml/minの中央値予測胎児GFR値をもたらした。これらの値は出生時に観察された新生児値と良く一致した。誘導したFUPRとクレアチニン機能を利用して,胎児腎臓成熟を評価し,胎児腎クリアランスを予測することができる。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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婦人科・産科の診断  ,  泌尿生殖器の診断 
物質索引 (1件):
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引用文献 (67件):
  • Dakovic-Bjelakovic M, Vlajkovic S, Cukuranovic R, Antic S, Bjelakovic G, Mitic D. Quantitative analysis of the nephron during human fetal kidney development. Vojnosanit Pregl. (2005) 62:281-6. doi: 10.2298/VSP0504281D
  • Abduljalil K, Jamei M, Johnson TN. Fetal physiologically based pharmacokinetic models: systems information on the growth and composition of fetal organs. Clin Pharmacokinet. (2019) 58:235-62. doi: 10.1007/s40262-018-0685-y
  • Ryan D, Sutherland MR, Flores TJ, Kent AL, Dahlstrom JE, Puelles VG, et al. Development of the human fetal kidney from mid to late gestation in male and female infants. EBioMedicine. (2018) 27:275-83. doi: 10.1016/j.ebiom.2017.12.016
  • Hinchliffe SA, Sargent PH, Howard CV, Chan YF, van Velzen D. Human intrauterine renal growth expressed in absolute number of glomeruli assessed by the disector method and Cavalieri principle. Lab Invest. (1991) 64:777-84. doi: 10.1016/j.ebiom.2017.12.016
  • Puelles VG, Hoy WE, Hughson MD, Diouf B, Douglas-Denton RN, Bertram JF. Glomerular number and size variability and risk for kidney disease. Curr Opin Nephrol Hypertens. (2011) 20:7-15. doi: 10.1097/MNH.0b013e3283410a7d
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