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J-GLOBAL ID：202202276747617563   整理番号：22A0839251

グラフ畳込みネットワークに基づくてんかん伝播ネットワークによる発作開始ゾーンの局在【JST・京大機械翻訳】

Localization of seizure onset zone with epilepsy propagation networks based on graph convolutional network

著者 (4件)： Liu Xiaochen (College of Information Science & Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Hu Lingli (Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Wang Shuang (Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Shen Jizhong (College of Information Science & Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 74  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： てんかんの外科的治療のために,発作発症領域の局在性は必須である。研究は,てんかんの起源が脳におけるてんかん発生ネットワークと密接に関連するので,てんかん活性伝播ネットワークが発作発症ゾーンを局在化するための新しいバイオマーカーを提供するかもしれないことを示した。発作発症ゾーンの局在と切除のためのてんかん伝播ネットワークの重要性を調査するために,高周波振動伝播ネットワークと発作伝播ネットワークの組合せを,包括的てんかん伝播ネットワークのために教師なしと半教師つきグラフ畳込みネットワークを通して処理した。発作開始ゾーンに位置する各電極の信頼係数を得て,病原性てんかん発生ネットワークに密接に関連する電極が位置づけられた。著者らの提案した方法を用いて局在化した脳領域は,臨床的に診断された発作発症領域の90%をカバーする。発作伝播ネットワークまたは高周波振動伝播ネットワークのみと比較して,グラフ畳込みネットワークに基づく複合てんかん伝播ネットワークは,臨床的に診断された発作発症ゾーンにより代表される可能性のあるてんかん発生脳領域とより強く関連していた。てんかん伝播ネットワークと高周波振動伝播ネットワークと発作伝播ネットワークの組み合わせは,予後のためのより良い参照を提供するかもしれない。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  信頼度 ,  *ネットワーク ,  *てんかん ,  病原性 ,  予後 ,  *発作 ,  バイオマーカー
準シソーラス用語： てんかん性発作 ,  高周波振動 ,  脳領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 生物医学信号処理 ,  てんかん伝播ネットワーク ,  高周波振動 ,  頭蓋内脳波 ,  グラフ畳込みネットワーク

分類 (2件)： 神経の基礎医学  (GN01020W) ,  神経系疾患の外科療法  (GN05030J)

タイトルに関連する用語 (6件)： グラフ ,  畳込み ,  てんかん ,  伝播 ,  発作 ,  ゾーン