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J-GLOBAL ID:202202276791315314   整理番号:22A0311727

衣服企業のネットワークマーケティングの性能評価におけるBPニューラルネットワークの応用解析【JST・京大機械翻訳】

Application Analysis of BP Neural Network in the Performance Evaluation of Network Marketing of Clothing Enterprises
著者 (1件):
資料名:
巻: 747  ページ: 2375-2380  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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インターネットマーケティングとその性能特性の本質の研究に基づいて,衣服企業のためのオンラインマーケティングの性能評価インデックスシステムを確立して,評価モデルをBPニューラルネットワークを用いて確立する。従来のBPニューラルネットワークの欠点を克服するために,局所最小および遅い収束速度に陥ることが容易であり,新しいBPニューラルネットワークを,LMアルゴリズムおよび学習速度の自己適応調整を用いて確立し,そして,ファジィ総合評価法を用いて,訓練サンプルを生成した。評価モデルはBPニューラルネットワークの利点を効果的に利用し,評価プロセスにおけるヒューマンエラーを回避する。シミュレーション結果は,モデルが良好な結果を達成したことを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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人工知能 

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