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J-GLOBAL ID：202202276827478606   整理番号：22A1116716

マルチモーダル心臓画像のための特徴集約とマルチレベル注意機構を持つ2段階セグメンテーションネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Two-stage segmentation network with feature aggregation and multi-level attention mechanism for multi-modality heart images

著者 (6件)： Song Yuhui (School of Computer Science and Technology, Anhui University, China) ,  Du Xiuquan (Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, China) ,  Du Xiuquan (School of Computer Science and Technology, Anhui University, China) ,  Zhang Yanping (Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education, Anhui University, China) ,  Zhang Yanping (School of Computer Science and Technology, Anhui University, China) ,  Li Shuo (Department of Medical Imaging, Western University, London, ON N6A 3K7, Canada)
資料名： Computerized Medical Imaging and Graphics  (Computerized Medical Imaging and Graphics)
巻： 97  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0220A  ISSN： 0895-6111  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチモダリティ心臓画像における心臓下部構造の正確なセグメンテーションは,心血管疾患の診断および治療のための重要な必要条件である。しかし,心臓画像のセグメンテーションは,(1)複数のターゲットの干渉,(2)サンプルサイズの不均衡,により困難なタスクである。したがって,本論文では,これらの課題を包括的に解決するために,特徴集約とマルチレベル注意機構(TSFM-Net)を持つ新しい2段階セグメンテーションネットワークを提案する。最初に,マルチターゲット特徴の有効性を改善するために,著者らは,バックボーンセグメンテーションフレームワークとして符号器デコーダ構造を採用して,マルチレベル特徴表現(ステージ1)を実現するために,特徴集約モジュール(FAM)を設計した。第2に,Stage1から得られたセグメンテーション結果が単一スケール特徴マップの復号化に限定されるので,マルチレベル注意マップを得るために,多重ターゲットにより多くの注意を割り当てるために,マルチレベル注意機構(MLAM)を設計した。著者らは,これらの注意マップを融合して,最終セグメンテーション結果(ステージ2)を得るために,第2のセグメンテーションを実行するために,ステージ1の出力を連結する。提案方法は,最先端の方法より2017MM-WHSマルチモダリティ全体の心臓画像に関してより良いセグメンテーション性能とバランスを持ち,それは心臓画像の正確なセグメンテーションのためのTSFM-Netの実現可能性を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *心臓 ,  地図 ,  復号器 ,  復号化 ,  多重化 ,  符号器 ,  心血管疾患 ,  下部構造 ,  *医用画像 ,  *多モード ,  必要条件 ,  有効性
準シソーラス用語： *マルチレベル ,  マルチモダリティ ,  *心臓画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 心臓下部構造 ,  セグメンテーション ,  特徴集約 ,  注意機構

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチモーダル ,  心臓画像 ,  集約 ,  マルチレベル ,  注意 ,  段階 ,  セグメンテーション