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J-GLOBAL ID：202202276834337763   整理番号：22A0841563

K最近傍マッチングアルゴリズムによるモノのインターネットの知的知覚と位置決め技術【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Perception and Positioning Technology of Internet of Things by K-Nearest Neighbor Matching Algorithm

著者 (3件)： Zou Jinting (The Tourism College of Changchun University, Changchun, China) ,  Wu Xingrui (The Tourism College of Changchun University, Changchun, China) ,  Zeren Zou (Nanyang Technological University Singapore, Singapore, Singapore639798,)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： K最近傍アルゴリズムと組み合わせたモノのインターネット(IoT)の知的センシングと位置決め技術を研究するために,K最近傍マッチングアルゴリズムと最適化アルゴリズムを,屋内Wi-Fi位置決め技術を用いて導入した。研究は,重みづけユークリッド距離,適応加重ユークリッド距離K-最近傍Wi-Fi位置決めアルゴリズム,および最適K値Wi-Fi指紋位置確認アルゴリズムによる重みづけK最近傍(WKNN)を提案する。実験誤差を検証した。実験結果は,実験環境Aにおける3s信号値の連続的取得の最低誤差が1.8815mであり,それは同じK値に対して1sの取得の誤差より10.13%低いことを示した。環境Bスキームの最低誤差は1.8862に達し,それは同じK値の誤差より7.06%低い。距離制約による最適K値Wi-Fi指紋位置決めアルゴリズムは,他のKNN位置決めアルゴリズムより良い位置決め精度を持ち,位置決め変動はより小さい。環境Aにおける最適Kの平均位置決め誤差は1.2987mであり,それは従来の位置決めアルゴリズムの平均より0.2797m少ない。環境Bにおいて,最適Kの平均位置決め誤差は1.5353mであり,それは従来の位置決めアルゴリズムの平均より0.3253m少ない。したがって,提案した最適K値Wi-Fi位置決めアルゴリズムは,より良い性能を有した。Copyright 2022 Jinting Zou et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  誤差 ,  最適化手法 ,  精度 ,  位置決め ,  指紋 ,  重みづけ
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  Euclid距離 ,  WiFi ,  *マッチングアルゴリズム ,  *モノのインターネット ,  位置決め誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  通信網  (ND07030A)

引用文献 (25件)：

• A. Nauman, Y. A. Qadri, M. Amjad, Y. B. Zikria, M. K. Afzal, S. W. Kim, "Multimedia Internet of Things: a comprehensive survey," IEEE Access, vol. 8, pp. 8202-8250, 2020.
• Y. Li, Y. Qin, H. Wang, "K-nearest neighbor privacy protection query for distributed storage in location-based service," Wireless Personal Communications, vol. 121, no. 3, pp. 1509-1532, 2021.
• A. Uzun, F. A. Ghani, A. M. Ahmadi Najafabadi, H. Yenigün, İ. Tekin, "Indoor positioning system based on Global Positioning System signals with down- and up-converters in 433 MHz ISM band," Sensors, vol. 21, no. 13, pp. 4338, 2021.
• M. Shahroz, M. F. Mushtaq, M. Ahmad, S. Ullah, A. Mehmood, G. S. Choi, "IoT-based smart shopping cart using radio frequency identification," IEEE Access, vol. 8, pp. 68426-68438, 2020.
• X. Cui, J. Yang, J. Li et al., "Improved genetic algorithm to optimize the Wi-Fi indoor positioning based on artificial neural network," IEEE Access, vol. 8, pp. 74914-74921, 2020.

タイトルに関連する用語 (3件)： マッチングアルゴリズム ,  インターネット ,  知覚