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J-GLOBAL ID：202202276842355595   整理番号：22A1082792

近周期入力を用いた結合神経振動の制御【JST・京大機械翻訳】

Control of coupled neural oscillations using near-periodic inputs

著者 (2件)： Toth Kaitlyn (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee, Knoxville, Tennessee 37996, USA) ,  Wilson Dan (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee, Knoxville, Tennessee 37996, USA)
資料名： Chaos  (Chaos)
巻： 32  号： 3  ページ： 033130-033130-20  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0550A  ISSN： 1054-1500  CODEN： CHAOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深部脳刺激(DBS)は,薬剤抵抗性パーキンソン病に対する一般的に使用される治療であり,他の神経疾患に対する新たな治療である。より最近では,刺激の適用が振戦の特定の相にロックされる,相特異的な適応DBS(aDBS)は,治療効果を改善し,副作用を低下する戦略として提案されている。本研究では,これらの位相特異的DBS戦略の文脈において,近周期刺激に対する応答における結合ニューロンの大きな集団の動的挙動,すなわち,モデル振動の特定位相との印加入力のタイミングを協調するのに,ゆっくり変化する振幅と位相オフセットを除いて周期的である刺激を研究した。適応位相振幅低減戦略を用いて,振動ニューロンの大きな母集団に対して,近周期強制に対する応答における関連位相分布の時間発展を,4状態変数を持つ縮小次数モデルを用いて捉えることができることを示した。続いて,結合により生じる同期を破壊する閉ループ制御戦略を考案し,検証した。さらに,観測可能から実時間で縮小次数方程式の必要な項を推定することによって,基礎となるモデル方程式が利用できない状況において,提案制御戦略を実行するための戦略を同定した。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *振動 ,  振幅 ,  刺激 ,  ニューロン ,  状態変数 ,  フィードバック制御 ,  振戦 ,  副作用 ,  薬物耐性 ,  神経系疾患 ,  位相 ,  母集団 ,  Parkinson病 ,  時間発展 ,  電気療法
準シソーラス用語： 深部脳刺激 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (2件)： 周期 ,  神経