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J-GLOBAL ID：202202276887857530   整理番号：22A0959848

OMLA:論理ロッキングに対するオラクルレス機械学習ベース攻撃【JST・京大機械翻訳】

OMLA: An Oracle-Less Machine Learning-Based Attack on Logic Locking

著者 (4件)： Alrahis Lilas (Division of Engineering, New York University Abu Dhabi, Abu Dhabi, UAE) ,  Patnaik Satwik (Department of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Shafique Muhammad (Division of Engineering, New York University Abu Dhabi, Abu Dhabi, UAE) ,  Sinanoglu Ozgur (Division of Engineering, New York University Abu Dhabi, Abu Dhabi, UAE)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs)
巻： 69  号： 3  ページ： 1602-1606  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0347A  ISSN： 1549-7747  CODEN： ITCSFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 半導体供給チェーンに関するハードウェアベースの攻撃は,設計フローのグローバル化のために出現している。論理ロッキングは,サプライチェーンを通して保護を約束する設計-信頼方式である。攻撃は,論理同期を破るオラクルにひどく頼っているが,機械学習(ML)ベースの攻撃は,オラクルなしでさえ,ロッキングを破る可能性を実証する。非常に強力ではあるが,現在のMLベースの攻撃は,同期によって導入された変換の部分集合だけを回復する。OMLAと呼ばれるオラクルレスグラフニューラルネットワークベース攻撃を開発することにより,この欠点に対処し,論理同期のセキュリティを再度質問する。ISCAS-85およびITC-99ベンチマークに関する著者らの実験は,OMLAが97.22%までの鍵予測精度を達成し,すべての評価したベンチマークに対して最先端のSnapShotおよびSAIL攻撃を凌駕することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 半導体 ,  *データベース管理システム ,  ハードウェア ,  ベンチマーク ,  セキュリティ ,  *機械学習 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： サプライチェーン ,  *ロッキング ,  *オラクル ,  予測精度 ,  グローバリゼーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 論理 ,  ロッキング ,  機械学習 ,  攻撃