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J-GLOBAL ID:202202276891100026   整理番号:22A0970439

旅行経路推薦におけるLDAとWord2Vecを用いたトピックモデルの研究:収束旅行と旅行レビューに焦点を当てる【JST・京大機械翻訳】

A study on topic models using LDA and Word2Vec in travel route recommendation: focus on convergence travel and tours reviews
著者 (2件):
資料名:
巻: 26  号:ページ: 429-445  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1069A  ISSN: 1617-4909  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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抄録/ポイント
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現在,過去の時間とは反対に繁 liveしている。収入が増加するにつれ,人々は富んでいるが,人々は自分自身の内部幸福を追求する傾向がある。人々は,他の場所,または,ビジネスまたは旅行のための外来国を訪問する。本研究は,韓国の外国観光客のための最良の旅行経路を同定することを目的とする。レビュー解析結果に基づいて,本論文ではまた,旅行サイトまたは旅行アプリケーションを開発するとき,実用的アフェアに要求される技術および方法論を提案することを目指した。このノートでは,Tripadvisor公式Webサイトでの旅行者のレビューを収集し,テキストマイニング技術ならびにRとTagxedoを用いたネットワーク解析を実施し,それは大きなデータ分析ツールである。解析結果は,旅行選好に差異があり,特に,個人旅行者が公共輸送と旅行目的地の選択によって旅行するのが困難であったことを示した。したがって,カスタマイズされた旅行ルートは,旅行者間の便利な使用のために示唆された。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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観光,レクリエーション 

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