ルート推論:ISPルーティング行動多様性と一般性を捕捉することによるドメイン間経路の推定【JST・京大機械翻訳】

Wu Tianhao; Wang Jessie Hui; Wang Jilong; Zhuang Shuying

文献

J-GLOBAL ID：202202276895361014 整理番号：22A0980381

ルート推論:ISPルーティング行動多様性と一般性を捕捉することによるドメイン間経路の推定【JST・京大機械翻訳】

RouteInfer: Inferring Interdomain Paths by Capturing ISP Routing Behavior Diversity and Generality

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資料名：
巻： 13210 ページ： 216-244 発行年： 2022年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

任意のソースと目的地の間のドメイン間経路の正確な推論は,特にインターネットルーティングシステムのセキュリティのために,多くの研究分野のための基礎である。この問題を解決するための広く用いられている方法は,ビジネス関係モデルに基づく標準政策を使用するが,それは満足から遠い。標準ルーティングポリシーによる経路推論の固有限界に関する詳細解析を行い,ISPの経路選定挙動が多様であり,標準輸入政策が単純化されることを示した。次に,著者らは,ISPルーティング挙動多様性と普遍性を捕捉することによってドメイン間経路を正確に推論するためのアルゴリズムであるRouteInferを開発した。RouteInferは3層政策モデルを使用し,ASesの細粒政策と粗粒政策を抽出し,高精度と良好な一般化能力を達成できる。政策を抽出した後に,著者らは,推論された政策なしで,まだ膨大な数のASsが存在する別の固有の挑戦を見つけた。この課題を克服するために,RouteInferはランキング問題として経路決定の予測を定式化し,特に経路決定を予測するための学習ベース手法を開発する。実際の経路決定の理解に基づいて,ノード,リンク,および経路特徴を注意深く設計する。全体として,RouteInferは81.64[数式:原文を参照]の精度を達成した。最先端の推論アルゴリズムと比較して,RouteInferは,推論精度を約30.04[数式:原文を参照]から182.3[数式:原文を参照]まで増加させた。さらに,ルーティング行動を深く理解するために,推論された政策と経路決定モデルを分析した。著者らは,多くのASがCDN ASのための細粒政策をセットすることを発見した。さらに,標準選好規則のほとんどの違反は,ヨーロッパIXPsにおけるp2pリンクに関連している。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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計算機網 , 電話・データ通信・交換一般

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