文献

J-GLOBAL ID：202202276897123465   整理番号：22A0564400

負荷出力予測における不確実性を考慮した確率的短期水力発電スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

The stochastic short-term hydropower generation scheduling considering uncertainty in load output forecasts

著者 (5件)： Yang Zhe (College of Water Resources and Architectural Engineering, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi, 712100, China) ,  Yang Zhe (Key Lab. of Agricultural Soil and Water Engineering in Arid and Semiarid Areas, Ministry of Education, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi, 712100, China) ,  Wang Yufeng (College of Water Resources and Architectural Engineering, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi, 712100, China) ,  Wang Yufeng (Key Lab. of Agricultural Soil and Water Engineering in Arid and Semiarid Areas, Ministry of Education, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi, 712100, China) ,  Yang Kan (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing, Jiangsu, 210098, China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 241  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 短期水力発電スケジューリング(STHGS)のための負荷需要予測は,水文気象学,河川流および補償操作からの多重不確実性によって影響を受ける確率的エッセンスを持つ。これらの動的に変化する不確実性は,水力ユニットの始動または停止遷移,負荷配分および水消費に伝播する。しかし,動的不確実性伝播プロセスは,効果的に説明されておらず,STHGSに及ぼす影響は,計画者が短期水力発電計画を作ったとき,ある程度無視され,潜在的決定誤差に導いた。さらに,計算効率と精度も管理者にとって信頼できる決定と調整をタイムリーに行うのに重要である。この目的のために,フレームワークを開発し,効率的なモデルソルバを提供し,STHGSに対する不確実な負荷需要予測の影響を同定した。フレームワークは含まれている。(1)予測進化(MMFE);(2)並列計算を組み込んだ強化シャッフルカエル跳躍アルゴリズム(SFLA);(3)リスク定量化と超過リスク(ROE)に基づく発展展開。三峡水力発電所(TGHS)のためのSTHGSを研究して,フレームワークを実証した。確率的STHGSモデルは,提案されたアルゴリズムによって効率的である。予測不確実性の伝播とSTHGSに対する異なる不確実性レベルと時間的相関の影響を示し,MMFEによって動的に更新された電力負荷シナリオに基づいて完全に議論した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *確率 ,  管理者 ,  *不確実性 ,  *水力発電 ,  精油 ,  需要予測 ,  負荷配分 ,  多重化 ,  並列演算 ,  河川流
準シソーラス用語： *発電計画 ,  計算効率 ,  ソルバ ,  電力負荷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 短期水力発電計画(STHGS) ,  負荷予測の不確実性 ,  シャッフルガエルのリーピングアルゴリズム ,  並列計算 ,  リスク定量化と進化

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 出力予測 ,  不確実性 ,  確率 ,  短期 ,  水力発電 ,  スケジューリング