文献

J-GLOBAL ID：202202276915459595   整理番号：22A1037206

人工知能に基づく通信室における知的制御システムの最適設計【JST・京大機械翻訳】

Optimal Design of Intelligent Control System in the Communication Room Based on Artificial Intelligence

著者 (6件)： Yao Benkun (Hangzhou Polytechnic Department, Institute of Urban Construction, Zhejiang Hangzhou 311402, China) ,  Kler Rajnish (Motilal Nehru College (Evening), University of Delhi, Delhi, India) ,  Khan Sarfraz Fayaz (SAT, Algonquin College, Ottawa, ON, Canada) ,  Bansal Gourav (EPAM Systems Inc., USA) ,  Khan Ihtiram Raza (Computer Science Department, Jamia Hamdard, Delhi, India) ,  Singh Bhupesh Kumar (Arba Minch Institute of Technology, Arba Minch University, Ethiopia)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在のデータ駆動時代によって,従来の制御装置で達成できない大量のデータを貯蔵できる制御装置を採用する可能性がある。著者らの目標は,データインテグリティを維持し,メモリを節約し,計算を最小化し,プログラム設計を単純化する人工知能に基づくコンピュータ室管理のためのインテリジェントコントローラシステムを提案することである。コンピュータ室管理システムの知能を高くしないため,柔軟でない管理モード,および実現が困難な全学校の分散型大規模管理,元のシステムを人工知能に基づく分散コンピュータ室管理システムに改良する。高容量大学コンピュータ室の実際の状況から始めて,学校コンピュータ室の特性と結合して,著者らは,分散人工知能機械室管理システムに基づくフレームワークモデル,ネットワーク通信技術とデータベースアクセス技術によるシステムを設計して,コンピュータ室管理システムモデルを実現するためにC/S構造と結合したB/Sを提唱して,無線周波数カードを開発するために無線周波数同定技術を使用した。結果は,コンピュータ室における従来のコンピュータ自動制御システムの最適化結果が大いに変化し,0.6と0.8の間で変動して,一方,本論文における自動制御システムの制御結果は,0.8で安定に保たれて,それは短時間で理想的な状態に達することができることを示す。成果を通して,提案した制御法は,効果的に働くであろう自動化,柔軟性,およびロバスト性の高いレベルに使用できると言われている。したがって,改良システムは,ソフトウェア,ハードウェア,通信,および分散システム技術を1つに統合し,コンピュータ自動制御プロセスの制御効果を大いに改善し,コンピュータ自動制御プロセスの制御結果は,より安定であり,そして,特定の実用的応用価値を持っている。Copyright 2022 Benkun Yao et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  最適化 ,  自動化 ,  簡素化 ,  管理システム ,  *最適設計 ,  システムモデル ,  *人工知能 ,  制御方式 ,  *通信 ,  ソフトウェア ,  ロバスト性 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 無線周波数 ,  *インテリジェント制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

引用文献 (25件)：

• K. Xu, Z. Wang, Z. Zhou, W. Qi, "Design of industrial Internet of things system based on machine learning and artificial intelligence technology," Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, vol. 40, no. 2, pp. 2601-2611, 2021.
• V. Bellini, M. Guzzon, B. Bigliardi, M. Mordonini, S. Filippelli, E. Bignami, "Artificial intelligence: a new tool in operating room management. Role of machine learning models in operating room optimization," Journal of Medical Systems, vol. 44, no. 1, pp. 20-20, 2019.
• H. Woo, K. Kong, "Mechanical design optimization of a series elastic actuator considering the control performance," Industrial Robot, vol. 46, no. 2, pp. 311-323, 2019.
• M. Demkah, D. Bhargava, "Gamification in education: a cognitive psychology approach to cooperative and fun learning," International Conference on Artificial Intelligence, Dubai, United Arab Emirates, February 2009.
• V. Jagota, R. K. Sharma, "Wear volume prediction of AISI H13 die steel using response surface methodology and artificial neural network," Journal of Mechanical Engineering and Sciences, vol. 14, no. 2, pp. 6789-6800, 2020.

タイトルに関連する用語 (3件)： 人工知能 ,  知的制御 ,  最適設計