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J-GLOBAL ID：202202276954249177   整理番号：22A1003190

脱中心化インデックスに基づくIPFSデータ取得手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Research of IPFS Data Acquisition Method Based on Decentralized Index

著者 (3件)： Shi Qiue (中国科学院 新疆理化技術研究所,烏魯木斉 830011;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院 新疆理化技術研究所 新疆民族語音語言信息処理実験室,烏魯木斉 830011) ,  Zhou Xi (中国科学院 新疆理化技術研究所,烏魯木斉 830011;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院 新疆理化技術研究所 新疆民族語音語言信息処理実験室,烏魯木斉 830011) ,  Wang Yi (中国科学院 新疆理化技術研究所,烏魯木斉 830011;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院 新疆理化技術研究所 新疆民族語音語言信息処理実験室,烏魯木斉 830011)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 58  号： 3  ページ： 83-90  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 衛星間ファイルシステム(interplanetaryfilesystem,IPFS)は中心化記憶を実現でき、日々増加するデータ蓄積の需要を満たすことができるが、IPFSは精確なデータ取得方式しか提供しない。データの唯一の標識が欠如しているとき,データを見つけることができない。既存のIPFSデータ取得方法はIPFSの脱中心化を弱め、キーワード検索のみを実現し、長い検索文に対してキーワード検索を行い、ネットワーク負担を加重した。このために,IPFS-DDAMと呼ばれる新しいIPFSデータ取得法を提案した。キーワードのキーワードと中心句を抽出して,キーワード索引と文章索引を確立した。分散ハッシュテーブル(DHT)を用いて索引を記憶し、データ内容が類似する文索引が隣接を記憶し、文索引の近傍範囲検索とキーワード索引の精確な検索を実現した。キャッシュ記憶機構を改善し,冗長メモリを低減した。公開データセットに関するシミュレーション実験は,この方法の有効性とネットワーク負荷の低減を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  情報検索 ,  技術 ,  キーワード ,  *索引 ,  ネットワーク ,  データ蓄積 ,  キャッシュメモリ ,  キーワード索引 ,  *データ収集 ,  検索 ,  有効性 ,  ファイルシステム
準シソーラス用語： 句 ,  分散ハッシュテーブル ,  キーワード検索 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： インデックス ,  データ取得 ,  手法