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J-GLOBAL ID：202202276976402227   整理番号：22A1164619

分析的観点からのサプライチェーン管理のためのブロックチェーンモデルの経験レビュー【JST・京大機械翻訳】

An Empirical Review of Blockchain Models for Supply Chain Management from an Analytical Perspective

著者 (2件)： Shinkar Sonali V. (Oriental University,Electronics and Telecommunication Engineering,Indore,India) ,  Thankachan Dolly (Oriental University,Electronics and Telecommunication Engineering,Indore,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCMC  ページ： 105-114  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サプライチェーン管理(SCM)は,商品の調達,製造,ウェアハウス,輸送,流通および顧客への販売を含む複数のプロセスの設計を含む。これらのステップの各々は,安全な製品追跡,プライバシー保護,透明トランザクション処理,信頼モデリングおよび分散処理操作の設計および開発を必要とする。これらの操作特性は,それらが透明性,トレーサビリティ,不可換性,および分散マイニング操作を提供するので,ブロックチェーンで直接マッピングできる。したがって,ブロックチェーンはSCMモデリングのための最も好ましい解決策の一つとして急速に人気を得ている。SCMをモデル化するために,さまざまなブロックチェーンベースの解決策を,研究者によって数年にわたって提案して,これらの解法のそれぞれは,性能パラメータに関して変化した。これらのパラメータは,応答時間,スケーラビリティ,セキュリティレベル,新しいブロックを追加するための遅延,展開のコスト,および計算量を含む。そのような多様なアルゴリズムアベイラビリティにより,SCM設計者が与えられたアプリケーションに対して最良のブロックチェーンモデルを選択するのはあいまいになる。この多義性を減らすために,SCM応用のための最近提案されたブロックチェーンモデルの調査は,このテキストで議論されている。これらのモデルの大部分は機械学習に基づいており,それらの nu,利点,限界,および可能な将来の研究範囲に基づいて特性化される。この記述的レビューを参照して,読者は各SCM実装に対する特性を要約し,それらの展開のための最良適合モデルを同定した。また,このテキストは,ブロックマイニングの遅延,SCM取引の検索時間,セキュリティレベル,計算量,および可能な使用事例のような統計的パラメータに関して,レビューしたモデルを比較する。これらの性能計量を,与えられたブロックチェーンアプリケーションのための最良の性能モデルを推定するために,異なるモデルにわたって比較した。この比較を参考に,研究者は,アプリケーション固有のSCM展開のための最も最適なモデルおよびテア構成を同定できるであろう。さらに,このテキストは,実時間展開に適用するために,レビューしたモデルの性能を改善するための様々な方法も推奨する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  互換性 ,  多義性 ,  アベイラビリティ ,  計算量 ,  *応用プログラム ,  トレーサビリティ ,  分散処理 ,  曖昧さ ,  トランザクション処理 ,  セキュリティ ,  機械学習
準シソーラス用語： *サプライチェーンマネジメント ,  プライバシー保護 ,  *ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 観点 ,  サプライチェーン管理 ,  経験 ,  レビュー