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J-GLOBAL ID：202202276990459980   整理番号：22A0203887

交差微分演算子に基づくGPR画像における急峻な傾斜境界の移動【JST・京大機械翻訳】

Migrating Steep-Obliquity Interfaces in GPR Images Based on a Crossed Differential Operator

著者 (3件)： Dai Qianwei (School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha, China) ,  Yin Juntao (School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha, China) ,  Zhang Bin (School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.3501105.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地下マッピングは地中レーダ(GPR)データのマイグレーションイメージングによって実装できる。有限差分(FD)ベースのマイグレーションは,横方向不均一性を有するメディアにおける高速イメージングを効果的に達成することができる。しかし,このマイグレーションは,任意の急傾斜界面の真の形態の決定において,本質的に不十分な精度に悩まされる。本レターでは,交差微分演算子(CDO)と逆時間移動(RTM)戦略に基づく新しいアルゴリズムを提案し,反射をその正確な位置に再集束する。演算子近似なしで陰的Crank Nicolson方式を採用することによって,波動場は,非近似方程式に基づく波動伝播の特性方向に沿って,ほとんど外挿することができた。合成とフィールドデータを用いてアルゴリズムの可能性を決定した。合成データに対して,異なる角度界面,異なるサイズの球,および横方向不均一性を含む多重形状シナリオを考察した。特に,外挿精度,振幅周波数集束能力,エントロピー解析,およびイメージング誤差に焦点を当てた。フィールドデータテストでは,より急勾配界面のより微細な形態が決定でき,識別可能な詳細の可読性と量も改善できることを見出した。この改良は,CDOベースのマイグレーションを浅い表面下のより微細なイメージングのための非常に有望なツールにする。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  界面 ,  集束 ,  外挿法 ,  可読性 ,  近似法 ,  *画像処理 ,  波動伝搬 ,  多重化 ,  不均一性 ,  波動場 ,  地中レーダ
準シソーラス用語： 高速撮像 ,  *微分演算子 ,  エントロピー解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交差 ,  微分演算子 ,  GPR ,  境界