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J-GLOBAL ID:202202277012143259   整理番号:22A0843215

HBV病の感染動態に対するワクチン接種および治療介入の効果:数学モデル解析【JST・京大機械翻訳】

Effect of Intervention of Vaccination and Treatment on the Transmission Dynamics of HBV Disease: A Mathematical Model Analysis
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7776A  ISSN: 2314-4629  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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B型肝炎は世界的に感染症である。それは, preorsと歯ブラシのような物を通して,血液または体液によって伝染する。無症候性であるので,サイレントキラーと呼ばれているので,1つはウイルスを持つ可能性があるが,しかし,それ自身がはるかに遅く現れるまでは知らない。人々は注意を払わないので,肝硬変と肝細胞癌に発症し,肝移植と死亡につながる。HBV疾患のこの性質は,この研究を行う動機となった。HBV伝染の数学的モデリングは興味深い研究分野である。本論文では,数学モデルの形でHBVウイルス伝送の特徴を示した。著者らは,B型肝炎ウイルス疾患の伝達動力学と制御のための区画非線形決定論的数学モデルSEACTRを提案し,分析した。このモデルでは,感受性個体群と伝達確率の接触率を考慮した力感染を用いた。考察した力学系の解が正で有界であることを証明した。このモデルを微分方程式の安定性理論を用いて定性的に研究し,次世代行列の最大固有値から流行指標を表す有効生殖数を得た。疾患フリーおよび風土病平衡に対する局所および全体的漸近安定条件の両方を決定した。感度指数は,曝露クラスから急性感染性クラスへの移動速度と曝露クラスから慢性感染クラスへの移動速度がHBVの伝染に寄与する最も支配的なパラメータであることを示した。一方では,ワクチン接種率と治療率は,病気の伝染を抑制するパラメータであり,新生児のワクチン接種率を強化し,慢性的に感染した個人の治療はHBVの伝染を止めるために非常に有効である。ワクチン接種,効果的な治療,および感染の中断の併用努力は,感染の排除を可能にし,最終的にウイルスの根絶につながる可能性がある。Copyright 2022 Firaol Asfaw Wodajo and Temesgen Tibebu Mekonnen. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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ウイルス感染の生理と病原性  ,  抗ウイルス薬の基礎研究  ,  発癌機序・因子  ,  感染症・寄生虫症一般 
引用文献 (33件):
  • CDC, "Hepatitis B virus: a comprehensive strategy for eliminating transmission in the United States through universal childhood vaccination," Recommendations of the Immunization Practices Advisory Committee (ACIP),” MMWR Recommendations and Reports, vol. 40, no. RR-13, pp. 1-25, 1991.
  • J. Mann, M. Roberts, "Modelling the epidemiology of hepatitis B in New Zealand," Journal of Theoretical Biology, vol. 269, no. 1, pp. 266-272, 2011.
  • M. K. Libbus, L. M. Phillips, "Public health management of perinatal hepatitis B virus," Public Health Nursing, vol. 26, no. 4, pp. 353-361, 2009.
  • N. C. Grassly, C. Fraser, "Mathematical models of infectious disease transmission," Nature Reviews Microbiology, vol. 6, no. 6, pp. 477-487, 2008.
  • G. M. Knight, N. J. Dharan, G. J. Fox, N. Stennis, A. Zwerling, R. Khurana, D. W. Dowdy, "Bridging the gap between evidence and policy for infectious diseases: how models can aid public health decision-making," International Journal of Infectious Diseases, vol. 42, pp. 17-23, 2016.
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