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J-GLOBAL ID:202202277025889706   整理番号:22A0688948

Taguchi-Sunflower最適化アルゴリズムを用いたフェノール結合未焼成鋳造鋳型の崩壊性とコア収縮のパラメトリック評価【JST・京大機械翻訳】

Parametric appraisal of collapsibility and core shrinkage of phenol binded unbaked casting moulds using Taguchi-Sunflower optimization algorithm
著者 (6件):
資料名:
巻: 50  号: P5  ページ: 1138-1144  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3531A  ISSN: 2214-7853  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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グリーン砂型と比較して,樹脂結合砂型およびコアは,より高い機械的特性を有し,より寸法的に正確な鋳造を創り,従って,ほぼネット型金属成分に対して,ますます好ましかった。実験室試験を用いて,非ベーク樹脂結合鋳型コアの衝突性とコア収縮に及ぼす圧縮に対する,触媒%,砂粒径,およびストロークの影響はなかった。それらの相溶性は,触媒量とより大きい粒径の添加によって,減少し,コア収縮が増加することを発見した。砂粒間の架橋樹脂橋の顕微鏡観察もこれを支持した。鋳型特性の最良のブレンドを得るために,結果を田口技術とヒマワリ最適化アルゴリズムを用いて最適化した。テストを用いて,モデルとその発見を成功裏に検証した。ヒマワリ最適化アルゴリズムは,コア収縮の両立性と最小化の最大化において,Taguchi法よりもより正確な予測を行うことを報告した。本研究は,最良の品質を達成するために,樹脂補強砂型コアの成形パラメータを最適化するための基礎を築く。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
鋳型材料,造型 

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