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J-GLOBAL ID：202202277030447030   整理番号：22A1000919

適応符号率移動強化現実応用に基づくエネルギー効率最適化研究【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Bitrate Streaming for Energy-Efficiency Mobile Augmented Reality

著者 (8件)： Chen Le (西北大学信息科学与技術学院/新型网絡智能信息服務国家地方聯合工程研究中心 西安 710127) ,  Gao Ling (西北大学信息科学与技術学院/新型网絡智能信息服務国家地方聯合工程研究中心 西安 710127;西安工程大学計算机科学学院/新型网絡智能信息服務国家地方聯合工程研究中心 西安 710600) ,  Ren Jie (陜西師范大学計算机科学学院 西安 710119) ,  Dang Xin (西北大学信息科学与技術学院/新型网絡智能信息服務国家地方聯合工程研究中心 西安 710127) ,  Wang Yihao (西北大学信息科学与技術学院/新型网絡智能信息服務国家地方聯合工程研究中心 西安 710127) ,  Cao Rui (西北大学信息科学与技術学院/新型网絡智能信息服務国家地方聯合工程研究中心 西安 710127) ,  Zheng Jie (西北大学信息科学与技術学院/新型网絡智能信息服務国家地方聯合工程研究中心 西安 710127) ,  Wang Hai (西北大学信息科学与技術学院/新型网絡智能信息服務国家地方聯合工程研究中心 西安 710127)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 49  号： 1  ページ： 194-203  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： モバイル強化現実(MobileAugmentedReality,MAR)技術の飛躍的な発展に伴い、MAR応用の種類及び機能もますます豊富になり、同時にユーザーはMAR応用のビデオ品質及び応答時間に対してより高い要求を出した。通常、MAR応用は計算密集型タスク(目標識別とレンダリング)を雲端またはエッジサーバに除荷し、処理し、レンダリング後の画像を移動端にダウンロードする。しかし,移動ネットワーク状態の不安定性とネットワーク帯域幅の制限のため,大量データの伝送は,MARアプリケーションの応答時間を延長し,移動装置の伝送エネルギー消費のオーバヘッドを増加させ,ユーザ使用の経験に深刻な影響を及ぼす。こうして、本文では、勾配リフティング回帰(GradientBoostingRegression、GBR)に基づく適応コードレート制御モデルを提案した。モデルは現在のネットワーク環境と撮影内容を感知し、ユーザーの観感需要を予測し、非関心点部分に対して低ビットレート圧縮を行い、それによってユーザーの体験に影響しない状況下でできるだけ転送データ量を低減させ、応答時間を短縮する。具体的には、200個の熱門ビデオのビデオ特徴を分析し、ビデオ特徴とユーザーの観感需要の内在的な関係を構築し、それによって異なるユーザーの需要に対して適切なビデオ符号化率配置を提供し、それによって体験を維持し、時間遅延を減らし、エネルギー消費を節約する目標を達成する。実験結果は,直接ダウンロードレンダリングの1080pビデオと比較して,提案した適応ビットレート制御モデルが,ユーザの観感的体験をできるだけ維持する前提の下で,各フレームのダウンロード時間を平均58%(19.13ms)減少させることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  物体認識 ,  録画装置 ,  応用プログラム ,  帯域幅 ,  利用者 ,  レンダリング ,  ダウンロード ,  携帯電話 ,  *複合現実感
準シソーラス用語： ビットレート ,  ビデオ符号化 ,  モバイルネットワーク ,  オーバヘッド ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応符号 ,  強化現実 ,  応用 ,  エネルギー ,  効率最適化 ,  研究