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J-GLOBAL ID：202202277032940449   整理番号：22A0887064

癌診断のための機械学習技術に関するレビュー【JST・京大機械翻訳】

A Review on Machine Learning Techniques for the Diagnosis of Cancer

著者 (2件)： Gupta Surbhi (School of Computer Science and Engineering, SMVDU, Katra, J&K, India) ,  Gupta Manoj Kumar (School of Computer Science and Engineering, SMVDU, Katra, J&K, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 832  ページ： 289-296  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 癌調査における機械学習(ML)アプローチの適用に対する上昇傾斜を考慮して,著者らは癌リスクまたは患者転帰をモデル化するための最新の刊行物で採用された技術を説明した。本研究では,癌進行モデリングで使用されるML技術をレビューした。また,本研究は,多重学習技術を用いて異なる研究で得られた予測結果を分析した。本研究の目的は,過去10年間に顕著な性能を示すML技術を強調することである。さらに,強化されたデータ処理技術と共に,より大きなおよび不均一なデータセットを,癌予測研究においてより信頼できる結果を達成するために組み込む必要があると評価した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  刊行物 ,  技術 ,  予測 ,  ニューラルネットワーク ,  教師つき学習 ,  多重化 ,  データ処理 ,  *機械学習 ,  前向きコホート研究
準シソーラス用語： 腫瘍進行 ,  *癌診断 ,  *機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 癌診断 ,  予測モデリング ,  機械学習 ,  教師付き学習 ,  人工ニューラルネットワーク

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 癌診断 ,  機械学習技術 ,  レビュー