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J-GLOBAL ID:202202277055937044   整理番号:22A0728442

NIR Raman分光法とPCAを用いた植物プランクトン細胞生存性の検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting Phytoplankton Cell Viability Using NIR Raman Spectroscopy and PCA
著者 (24件):
資料名:
巻:号:ページ: 5962-5971  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5044A  ISSN: 2470-1343  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Raman分光法は,海洋環境における植物プランクトンの豊度と組成をモニターするための潜在的に迅速で敏感な方法として長い間示唆されてきた。しかし,顔料に富む生物材料における可視検出法の落とし穴とそのスペクトルの複雑性は,信頼できるin situ検出法としての応用を妨げている。本研究では,植物プランクトンの珪藻類種(Chaetoceros muelleri)と2種のハプトテ類種(Diacronema lutheriとTisochrysis lutea)の細胞生存率の差を確実に測定するために,1064nm共焦点Raman分光法と多変量統計解析法(主成分分析と部分最小二乗判別分析)を組み合わせた。NIR Raman分光法と多変量データ解析のこの複合アプローチによる低蛍光バックグラウンドは,全スペクトルプロファイルの小さい変化を確実にモニターし,それらの種に関係なく生存可能または生存不能として細胞を分類できる特異的スペクトル特徴の同定を可能にした。1527および1158cm-1のカロチノイドバンドにおける特徴的なシフトにより,細胞死における最も顕著な差異を示した。他の生体分子からの貢献は顕著ではなかったが,この技術の組み合わせを用いて同定できる変化を明らかにした。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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分光分析 
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