文献
J-GLOBAL ID:202202277059944547   整理番号:22A0921717

異なる物理的パラメタリゼーションを用いたMadeira川流域の降水量と蒸発散の季節内規模アンサンブル予報【JST・京大機械翻訳】

Intraseasonal scale ensemble forecasts of precipitation and evapotranspiration for the Madeira River basin using different physical parameterizations
著者 (6件):
資料名:
巻: 270  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0540A  ISSN: 0169-8095  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
CPTEC-INPEのEta地域モデルを用いて,2002~2012年の期間のMadeira川流域の季節内(30日)8メンバーアンサンブル予報を得た。初期および境界条件は,6つのメンバーにおける大気の一般循環地球モデルおよび2つのメンバーにおけるグローバル結合海洋-大気モデルから得た。Eta地域モデルアンサンブルによる動的ダウンスケーリングによって生成された季節内予測は,満足なスキルを有する。アンサンブル平均のスキルは,15日リードタイム予測までの個々のメンバーより良好である。アンサンブル平均は水文変数の季節サイクルと空間分布を再現した。Betts-Miller-Janjicの緩和技術による部材は,より良い結果をもたらした。Kain-Fritschスキームを用いたメンバーによる予測は,観測からより大きな偏差を示した。バイアス補正によりスキルの大幅な改善が得られた。これは10年間,季節内時間スケールのMadeira盆地上の動的ダウンスケーリングを試みた最初の研究である。アンサンブルダウンスケール製品は,流域上の干ばつと洪水および関連する水文変数を予測するための表面水文モデルに供給できる可能性がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
天気予報 

前のページに戻る