文献

J-GLOBAL ID：202202277063348620   整理番号：22A0841681

モノのインターネットと高速R-CNNアルゴリズムを用いたマスク検出と社会的距離同定【JST・京大機械翻訳】

Mask Detection and Social Distance Identification Using Internet of Things and Faster R-CNN Algorithm

著者 (8件)： Meivel S. (M. Kumarasamy College of Engineering, Karur, Tamil Nadu, India) ,  Sindhwani Nidhi (AIIT, Amity University, Noida, India) ,  Anand Rohit (DSEU, G. B. Pant Okhla-1 Campus, New Delhi, India) ,  Pandey Digvijay (Department of Technical Education, IET Lucknow, Dr. A. P. J Abdul Kalam Technical University Lucknow, Lucknow, India) ,  Alnuaim Abeer Ali (Department of Computer Science and Engineering, College of Applied Studies and Community Services, King Saud University, P.O. Box 22459, Riyadh 11495, Saudi Arabia) ,  Altheneyan Alaa S. (Department of Computer Science and Engineering, College of Applied Studies and Community Services, King Saud University, P.O. Box 22459, Riyadh 11495, Saudi Arabia) ,  Jabarulla Mohamed Yaseen (School of Electrical Engineering and Computer Science, Gwangju Institute of Science and Technology, Republic of Korea) ,  Lelisho Mesfin Esayas (Department of Statistics, College of Natural and Computational Science, Mizan-Tepi University, Tepi, Ethiopia)
資料名： Computational Intelligence and Neuroscience (Web)  (Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7694A  ISSN： 1687-5265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ドローンは,マスクされていない人々のグループを検出し,社会的距離を維持することができない。本論文では,マスク検出と社会的距離監視のために,深層学習可能ドローンを設計した。ドローンは自動化できる無人システムの1つである。このシステムは,主にラズベリーPi 4を用いた工業的モノのインターネット(IIoT)モニタリングに焦点を当てる。このドローン自動化システムは,社会的距離を維持するために話者を介して人々に警報を送る。このシステムは,画像を取得し,畳み込みニューラルネットワーク(高速R-CNN)モデルを有する高速領域を用いて,非マスキング者を検出する。システムが非マスキング者を検出するとき,それぞれの当局と最も近い警察局にそれらの詳細を送る。構築したモデルは,異なるベンチマークデータセットを用いて顔検出の大部分をカバーする。OpenCVカメラは,ラズベリーPi4と高速R-CNNアルゴリズムを用いて,日常ベースで24/7サービスレポートを利用する。Copyright 2022 S. Meivel et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  カメラ ,  検出 ,  マスキング ,  自動化 ,  *相互接続 ,  画像 ,  無人機 ,  モデル ,  ベンチマーク ,  機械学習
準シソーラス用語： 顔検出 ,  話者 ,  OpenCV ,  *モノのインターネット ,  深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 航空機  (QK06000K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (54件)：

• F. Rustam, A. A. Reshi, A. Mehmood, S. Ullah, B. On, W. Aslam, G. S. Choi, "COVID-19 Future Forecasting Using Supervised Machine Learning Models," IEEE Access, vol. 8, 2020.
• N. Sindhwani, V. P. Maurya, A. Patel, R. K. Yadav, S. Krishna, R. Anand, "Implementation of intelligent plantation system using virtual IoT," Internet of Things and its Applications, pp. 305-322, Springer, Cham, Switzerland, 2022.
• D. Singh, V. Kumar, M. Kaur, M. Y. Jabarulla, H.-N. Lee, "Screening of COVID-19 suspected subjects using multi-crossover genetic algorithm based dense convolutional neural network," IEEE Access, vol. 9, 2021.
• R. Anand, A. Sinha, A. Bhardwaj, A. Sreeraj, "Flawed security of social network of things," Handbook of Research on Network Forensics and Analysis Techniques, pp. 65-86, IGI Global, Hershey, PA, USA, 2018.
• R. Anand, N. Sindhwani, A. Saini, "Emerging Technologies for COVID-19," Enabling Healthcare 4.0 for Pandemics: A Roadmap Using AI, Machine Learning, IoT and Cognitive Technologies, pp. 163-188, Scrivener Publishing LLC, Beverly, MA, USA, 2021.

タイトルに関連する用語 (6件)： インターネット ,  CNN ,  アルゴリズム ,  マスク ,  社会的距離 ,  同定