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J-GLOBAL ID：202202277079848515   整理番号：22A1103998

機械学習を用いた精神衛生検出器Covid 19 Overhausによるメンタルヘルスの影響【JST・京大機械翻訳】

The Impact of Mental Health due to Covid 19 - A Mental Health Detector Using Machine Learning

著者 (5件)： Anishfathima B (Sri Krishna College of Engineering and Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Coimbatore,India) ,  Sreenithi B (Sri Krishna College of Engineering and Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Coimbatore,India) ,  Trisha S (Sri Krishna College of Engineering and Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Coimbatore,India) ,  Swathi J (Sri Krishna College of Engineering and Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Coimbatore,India) ,  Sindhu Priya M (Sri Krishna College of Engineering and Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Coimbatore,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICAIS  ページ： 248-252  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ストレスは,その肩に置かれる様々な内部および外部の期待により,このCovid-19パンデミックにおける人生の主要部分となっている。この状況において,Covid-19は,世界全体の非常に一般的で危険な問題であるが,結果として,人々は,家庭検疫による抑うつ,ストレス,および気分スイングのような精神状態の変化に通知する。したがって,本論文は,K-最近傍,サポートベクトルマシン,Naive Bayesおよび人工ニューラルネットワークのような機械学習のいくつかのアルゴリズムを用いて,応力レベルを予測する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  検出器 ,  抑うつ ,  検疫 ,  *精神衛生 ,  *機械学習 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 汎発流行性 ,  精神状態 ,  Naive Bayes , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  精神衛生 ,  検出器 ,  メンタルヘルス