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J-GLOBAL ID:202202277087813420   整理番号:22A0792074

欲張りノミネータヒューリスティック:霧資源への仮想機能配置【JST・京大機械翻訳】

Greedy Nominator Heuristic: Virtual function placement on fog resources
著者 (3件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: e6765  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2542A  ISSN: 1532-0626  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Fogコンピューティングは,実時間アプリケーションにおける待ち時間を減らすために用いられるエッジデバイス(例えば,モノのインターネット)とクラウドシステムの間の中間インフラストラクチャである。アプリケーションは仮想関数の収集から成り,その間の依存性制約をサービス機能チェーン(SFC)で捉えることができる。SFC内の仮想関数を,異なる地理分布位置において実行することができた。しかし,仮想関数は故障しやすく,しばしばデッドライン内では完了しない。これは,インフラストラクチャ内の他のノードへの機能再配置をもたらす。遅延,機能移動中の潜在的データ損失,およびコストの増加を引き起こす。これらの問題に取り組むために,Greedy Nominator Heuristic(GNH)を提案した。GNHは仮想関数の冗長展開と故障追跡に基づいている。GNHは,予想完了時間,故障リスク,およびコストの多重位置における各機能のレプリカを複製する。MapReduceベースの機構を利用して,Mappersが並列に適切な位置を見出し,Reducerがこれらの位置をランク付けする。著者らの結果は,GNHが68%まで待ち時間を減少して,レプリカを割り当てる最先端の最適化アルゴリズムに依存する他のアプローチより費用対効果が高いことを示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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計算機網 
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