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J-GLOBAL ID：202202277100400330   整理番号：22A1093740

金融市場からのデータを使用した不確実性の下での種々の多基準意思決定アプローチの比容量の調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring the specific capacity of different multi criteria decision making approaches under uncertainty using data from financial markets

著者 (3件)： Baydas Mahmut (PhD, Necmettin Erbakan University, Dept. of Accounting and Finance Mng., Konya, Tuerkiye) ,  Elma Orhan Emre (PhD, Necmettin Erbakan University, Dept. of Accounting and Finance Mng., Konya, Tuerkiye) ,  Pamucar Dragan (PhD, University of Defence in Belgrad, Dept. of Logistics, Belgrade, Serbia)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 197  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MCDM法が与えられた問題において統計的に重要で類似したランキングを生成するとしても,それらは異なる順序で最良の代替案を提示することができる。最良の代替案のランダム選択は,シナリオにおける最も適切な結果に達する際に意思決定者に対する複雑性を創造できる。100以上のMCDM法の能力または能力の強さが,それらが生産する結果に基づいて,どのような能力または能力の強さが何であるかを過大に調べることは,非常に挑戦的である。この問題は,文献において不確実性の下でMCDM法を比較するための承認された基準がないので,まだパラドックスと見なされている。本研究は,以前の文献とは異なり,入力よりも出力によるMCDM法の能力を決定することを目的とした。最近の文献における議論は,実際の生活問題に適合するMCDM法の能力がより高いことを指摘する。この点において,共有収益は,本研究で企業の財政的パフォーマンスによって客観的にMCDM法を比較する基準と見なされた。他の方法と比較して,共有収益と一貫して有意に高い相関を一貫して作り出す多基準アプローチは,この研究の枠組みの中で最も適切なMCDM法として受け入れられている。BIST30指数の23社について研究を行い,Borsa Istanbulにおける最大の企業をリストした。10のMCDM法を,共有収益とのより高い関係を作り出すそれらの有意性に従って比較した。その結果,PROMETHEEとFUCA法は,TOPSIS,GRA,S-,WSA,SAW,COPRAS,MOORAとLINMAPの他の方法と比較して,最も効率的であった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不確実性 ,  逆理 ,  代替案 ,  等級づけ ,  無作為抽出 ,  意思決定者 ,  *多基準意思決定
準シソーラス用語： 複雑性 ,  金融市場 ,  *比容量 ,  多基準 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多基準解析 ,  シェアリターン ,  財務性能 ,  Spearman相関係数

分類 (5件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  廃棄物処理一般  (SC05010S) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 金融市場 ,  不確実性 ,  多基準意思決定 ,  比容量 ,  調査