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J-GLOBAL ID：202202277106633104   整理番号：22A1155895

エージェントモデルとインテリジェントアルゴリズムに基づく射出成形ゲートシステムの構造パラメータのための意思決定【JST・京大機械翻訳】

Decision-making for structural parameters of injection mold gating system based on agent model and intelligent algorithm

著者 (12件)： Chu Hongyan (Institute of Advanced Manufacturing and Intelligent Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Chu Hongyan (Beijing Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Liu Zhijian (Institute of Advanced Manufacturing and Intelligent Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Liu Zhijian (Beijing Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Zhang Caixia (Institute of Advanced Manufacturing and Intelligent Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Zhang Caixia (Beijing Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Liu Zhifeng (Institute of Advanced Manufacturing and Intelligent Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Liu Zhifeng (Beijing Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Zhao Yongsheng (Institute of Advanced Manufacturing and Intelligent Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Zhao Yongsheng (Beijing Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Yang Congbin (Institute of Advanced Manufacturing and Intelligent Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Yang Congbin (Beijing Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
資料名： International Journal of Advanced Manufacturing Technology  (International Journal of Advanced Manufacturing Technology)
巻： 119  号： 11-12  ページ： 7599-7614  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0397A  ISSN： 0268-3768  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 200から1300mmのサイズ範囲のフラットプラスチック部品のために,射出成形型ゲーティングシステムの構造パラメータ決定モデルをこの論文で確立する。最初に,ゲーティングシステムの反りと構造パラメータの間の関係をKrigingモデルによって適合させ,最小反りを遺伝的アルゴリズム(GA)によって最適化して,最良の構造パラメータを得た。第2に,プラスチック部品の16群に対応するゲーティングシステムの最良の構造パラメータをサンプルとして採用して,ゲーティングシステムの構造パラメータとプラスチック部品のサイズパラメータをKrigingモデルによって確立した。さらに,K平均を用いて,決定モデルの精度を改善するために,5から2までのゲーティングシステムの構造パラメータの数を減らした。最後に,プラスチック部品のサイズパラメータを,ゲーティングシステムの構造パラメータを得るために,決定モデルに入力した。鋳型流動解析実験の検証を通して,本方法によって得たゲーティングシステムの構造パラメータは,設計要求を満たして,注入金型の構造設計サイクルを効果的に短縮することができた。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2022. corrected publication 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  設計 ,  *意思決定 ,  鋳型【鋳造】 ,  金型 ,  *射出成形 ,  構造設計 ,  反り ,  部品 ,  *構造パラメータ ,  流動解析 ,  エージェントモデル ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： ゲーティング ,  プラスチック部品 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： モールドフロー解析 ,  ゲーティングシステム ,  反り ,  Krigingモデル ,  遺伝的アルゴリズム(GA) ,  K-means

分類 (1件)： 射出成形  (YH04050Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： エージェントモデル ,  アルゴリズム ,  射出成形 ,  ゲートシステム ,  構造パラメータ ,  意思決定