文献

J-GLOBAL ID：202202277106972819   整理番号：22A1104053

ビッグデータ環境における知識移動時間の最適化に基づくコウモリ粒子群最適化モデリング【JST・京大機械翻訳】

Bat Particle Swarm Optimization Modeling Based on Optimization of Knowledge Transfer Time in Big Data Environment

著者 (3件)： Deng Jian (Leshan Normal College,Economic and Management School,Leshan,Sichuan,China,614004) ,  Zhang Tongjian (Jiangsu University,Management School,Zhenjiang,Jiangsu,China,212013) ,  Li Mingxing (Jiangsu University,Management School,Zhenjiang,Jiangsu,China,212013)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICAIS  ページ： 577-580  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大きなデータ時代の出現によって,知識移転に影響する因子は,大きな変化を受けた。大きいデータ環境における知識移転の特性の詳細な解析を通して,コウモリパーティクルスウォーム最適化アルゴリズムを分析する。局所探索において,本論文で提案したアルゴリズムは,パーティクルスウォームアルゴリズムを埋め込んで,候補最適コウモリを生成して,母集団を最適化するために基本コウモリアルゴリズムによって作り出されるランダムコウモリによって再計算して,母集団の多様性を豊かにする。これに基づき,知識移転の主題と大きいデータ環境における知識のタイプのような因子における変化を十分に考慮して,知識移転に費やされた時間を著しく増加させ,そして,解によって得た最適転送時間は15%短縮した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  *コウモリ ,  母集団 ,  スウォーム ,  近傍探索法
準シソーラス用語： 知識移転 ,  粒子群最適化 ,  移動時間 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： ビッグデータ ,  環境 ,  知識 ,  最適化 ,  コウモリ ,  粒子群最適化 ,  モデリング