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J-GLOBAL ID:202202277117988407   整理番号:22A0685586

放射線治療後の肺癌転帰を予測するためのラジオミクス:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Radiomics for Predicting Lung Cancer Outcomes Following Radiotherapy: A Systematic Review
著者 (17件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: e107-e122  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3200A  ISSN: 0936-6555  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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肺癌のラジオミック表現型は,根治的放射線療法に関して臨床意思決定を潜在的に知らせる可能性がある。現在,肺癌におけるラジカル放射線療法の個別化に利用できる有効なバイオマーカーはなく,この疾患の死亡率は他のすべての固形腫瘍の中で最も高いままである。MEDLINEは,系統的レビューとMet-Analyzes(PRISMA)ガイダンスのためのPript Reporting Itemsに従って,「無線放射線と「肺癌を用いて検索した。放射線学研究は,少なくとも10の量子化可能なイメージング特徴の抽出と分析を記述する原稿として定義された。根治的放射線療法±化学療法後の肺癌患者に対する疾患コントロール,生存または毒性転帰を評価する研究のみを含めた。研究標題と要約を2つの独立したレビュー者によってレビューした。ラジオミクス品質スコアを,含まれた論文のフルテキストに適用した。244の返された結果のうち,44の研究が包含のための適格基準を満たした。しばしば報告されたエンドポイントは,局所(17%),地域(17%)および遠隔制御(31%),全生存(79%)および肺毒性(4%)であった。臨床転帰と強く関連する画像特徴は,サブクラスGrayレベルラン長マトリックス,Grayレベル共起行列および尖度に属するテクスチャ特徴を含む。モデル開発の中央値コホートサイズは100(15~645);別々の独立集団における外部検証による11の研究において,中央値コホートサイズは84(21~295)であった。抽出した画像特徴の中央値は184(10-6538)であった。中央値ラジオミクス品質スコアは11%(0~47)であった。患者報告転帰は,同定された研究の中で取り込まれなかった。登録前向き研究でのラジノミクスシグネチャを外部的に検証しなかった。放射線分析を通して得られた画像由来指標は,肺癌における治療応答,失敗のパターン,正常組織毒性および生存のバイオマーカーによって,胸部腫瘍医を等しくすることができた。ルーチンスキャンに基づいて,それらの非侵襲的性質と費用対効果は,従来の病理学的評価よりも主要な利点である。改善ツールは,臨床実装に対する有意な障壁として,入力スキャンデータの標準化,無作為化,介入臨床試験における署名のレポートおよび外部検証のような,臨床実装に対する有意な障壁として,ラジノミクス研究の評価に必要である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
呼吸器の腫よう  ,  腫ようの放射線療法  ,  腫ようの治療一般 

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