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J-GLOBAL ID：202202277144318419   整理番号：22A0893361

線量応答と回帰設定における閾値推定に対する一般化基準推論【JST・京大機械翻訳】

Generalized Fiducial Inference for Threshold Estimation in Dose-Response and Regression Settings

著者 (3件)： Hwang Seungyong (Department of Statistics, University of California at Davis, Davis, CA, USA) ,  Lai Randy C. S. (Department of Statistics, University of California at Davis, Davis, CA, USA) ,  Lee Thomas C. M. (Department of Statistics, University of California at Davis, Davis, CA, USA)
資料名： Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics  (Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics)
巻： 27  号： 1  ページ： 109-124  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2077A  ISSN： 1085-7117  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 毒物学および薬理学的用量反応研究のような多くの生物医学的実験において,1つの一次目標は,最小有効線量のような閾値を同定することである。本論文は,これらの閾値のための推論方法を開発するために,Fisherの財政的アイデアを適用した。点推定の提供に加えて,この方法は信頼区間も提供する。提案方法のもう一つの魅力的特徴は,データの根底にあるパターンをモデル化するための多重パラメトリック関係の使用を可能にし,従って,モデル誤仕様のリスクを低減することである。これら全てのパラメトリック関係は,応答と用量関係が閾値後に単調である定性的仮定を満たす。実際には,この仮定は有効ではないが,用量-応答研究で一般的に使用される。提案方法の経験的性能を合成実験と実際のデータ応用によって例証した。文献における既存の方法と比較するとき,提案方法は,大部分の合成実験および実際のデータセットにおいて優れた結果を生み出した。本論文に伴う補足材料はオンラインで現れる。Copyright International Biometric Society 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 推定 ,  不確実性 ,  仕様 ,  多重化 ,  *放射線量 ,  モデル ,  薬理学 ,  毒物学 ,  *推論
準シソーラス用語： 生物医学 ,  オンライン ,  *線量応答 ,  点推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 信頼区間 ,  Markov連鎖モンテカルロ法 ,  最小有効線量 ,  モデル平均化 ,  不確実性定量化

分類 (2件)： 統計学  (AB08000H) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 線量応答 ,  閾値 ,  推定 ,  一般化 ,  推論