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J-GLOBAL ID:202202277153959808   整理番号:22A1105068

大気汚染ソフトウェアアーキテクチャ設計とモデリング:ペルーの事例【JST・京大機械翻訳】

Air Pollution Software Architecture Design and Modeling: A Peruvian Case
著者 (4件):
資料名:
巻: 1532  ページ: 204-218  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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ペルーでは,環境規制機関の公共部門は,その地理的複雑性のため,データ連結性において依然として大きな課題を示す。遠隔大気質監視ステーションは,遠隔データロガーから集中データセンターに生データを送るために,インタオペラビリティを達成する必要がある。適切なマイクロサービスソフトウェアアーキテクチャと他の設計パターン(API REST)を,スケーラビリティ,インタオペラビリティ,および適切な性能を達成するために,形式的属性駆動設計(ADD)方式バージョン3で開発した。規制目的のために,試験および検証段階を,企業サービスバス(ESB)で行った非同期データ品質プロセスを通して達成した。次に,分析目的のために,データシミュレーションを,2.5未満と10[数式:原文を参照](2020年)未満の直径の二酸化硫黄と粒子状物質の実データに構築した自己回帰統合移動平均(ARIMA)モデルで実施した。モデルとダッシュボードのシミュレーションをR言語でコード化した。環境アセスメント作業の充電と環境品質空気の国家基準におけるペルービア政府機関を基準ケースとして取り上げた。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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計算機システム開発  ,  人工知能  ,  ディジタル計算機ハードウェア一般  ,  データベースシステム  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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