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J-GLOBAL ID：202202277173128301   整理番号：22A0803844

基本確率割当の再分布に基づく改善された衝突-証拠組合せ法【JST・京大機械翻訳】

An improved conflicting-evidence combination method based on the redistribution of the basic probability assignment

著者 (6件)： Yan Zezheng (Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, MOE, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Yan Zezheng (Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Ministry of Emergency Management & Ministry of Education, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Zhao Hanping (Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, MOE, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Zhao Hanping (Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Ministry of Emergency Management & Ministry of Education, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Mei Xiaowen (Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, MOE, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Mei Xiaowen (Academy of Disaster Reduction and Emergency Management, Ministry of Emergency Management & Ministry of Education, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing, China)
資料名： Applied Intelligence  (Applied Intelligence)
巻： 52  号： 4  ページ： 4674-4700  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0297A  ISSN： 0924-669X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Dempster-Shafer証拠理論は情報融合に関連した様々な分野で広く適用されている。しかし,結果は,高度に矛盾する証拠がDempsterの組合せの規則と融合するとき,直観的である。多くの改良組合せ法が,矛盾する証拠に対処するために開発された。それにもかかわらず,これらのアプローチの全てには固有の欠陥がある。既存の直観的問題をより効果的かつ保守的に解決するために,基本的確率割当ての再分布に基づく矛盾する証拠のための改良組合せ法を提案した。最初に,証拠のコンフリクト強度および信頼性を,証拠間の一貫性度,コンフリクト度および類似性係数に基づいて計算した。第二に,基本確率割当ての再分布方程式を,非信頼性と衝突強度に基づいて構築して,それは基本的確率割当ての再分布を実現した。第3に,基本的確率割当ての過度の再分布を避けるために,情報エントロピーによって得た証拠の精度度を,第2の時間のために基本的確率割当てを修正するための補正因子として使用した。最後に,組合せのDempster規則を用いて,修正基本確率割当てを融合した。いくつかの異なるタイプの例と実際のデータセットを与え,提案した方法の有効性と可能性を説明した。さらに,比較解析は,他の関連方法より正しい結果を得る際に,提案方法がより良いことを示した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  *確率 ,  信頼性 ,  保全 ,  精度 ,  規則 ,  理論 ,  *組合せ ,  葛藤 ,  類似性 ,  再分布 ,  融合 ,  有効性 ,  衝突強度
準シソーラス用語： 矛盾 ,  情報エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Dempster-Shafer理論 ,  基本確率割当 ,  矛盾する証拠 ,  証拠融合

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率 ,  割当 ,  再分布 ,  衝突 ,  証拠 ,  組合せ