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J-GLOBAL ID:202202277185888049   整理番号:22A0788967

SEGA:少数ショット学習のためのビジュアルプロトタイプに関する意味論的ガイド注意【JST・京大機械翻訳】

SEGA: Semantic Guided Attention on Visual Prototype for Few-Shot Learning
著者 (3件):
資料名:
巻: 2022  号: WACV  ページ: 1586-1596  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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少数の訓練サンプルに基づく新しいカテゴリーを認識するためのチャッシングマシンは,データの欠如に起因する新しいカテゴリーの不正確な理解のために,特に困難なままである。しかし,人間は,視覚と意味事前知識の両方に基づく各カテゴリーにどの識別特徴が集中すべきかを知らせるので,人間は,少数のサンプルでも,迅速に新しいクラスを学習できる。それらの事前知識をよりよく利用するために,意味知識を用いて,視覚特徴が他者からカテゴリを識別するとき,どのような視覚特徴が払われるべきかについて,意味知識を用いて視覚知覚をガイドするSEmantic Guided注意(SEGA)機構を提案した。その結果,少数のサンプルでも新しいクラスの埋込みはより識別できる。具体的には,特徴抽出器を訓練して,ベースクラスから視覚事前知識を転送して視覚プロトタイプに各新しいクラスの画像を埋め込む。次に,視覚プロトタイプを強化するために特徴選択を行うために使用されるカテゴリー特異的注意ベクトルに意味知識を写像するネットワークを学習する。ミニImageNet,TieredImageNet,CIFAR-FS,およびCUBに関する大規模な実験は,著者らの意味的誘導注意が予測機能を実現して,最先端の結果を凌ぐことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  音声処理  ,  符号理論  ,  専用演算制御装置  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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