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J-GLOBAL ID：202202277203123847   整理番号：22A0578599

太陽光発電プラントのための時間空間洗浄最適化手法【JST・京大機械翻訳】

A temporal-spatial cleaning optimization method for photovoltaic power plants

著者 (5件)： Wang Zhonghao (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Wang Zhonghao (City University of Hong Kong Shenzhen Research Institute, Shenzhen, China) ,  Xu Zhengguo (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) ,  Wang Xiaolin (Department of Logistics and Maritime Studies, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong) ,  Xie Min (Department of Advanced Design and Systems Engineering, and School of Data Science, City University of Hong Kong, Hong Kong)
資料名： Sustainable Energy Technologies and Assessments  (Sustainable Energy Technologies and Assessments)
巻： 49  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2952A  ISSN： 2213-1388  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洗浄は,ダスト沈着を除去でき,システムを効率的に運転できるので,光起電力(PV)システムにとって重要である。PV洗浄に関する既存の研究は,最適な洗浄周波数または間隔の決定に支配的である。しかし,実際には,大規模PVプラントを洗浄するとき,経路計画は不可欠な決定である。本研究では,大規模PVプラントの時間空間的洗浄最適化問題を研究した。周期的計画段階と動的調整段階から成る2段階洗浄最適化政策を提案した。前者の段階で,暫定的な洗浄間隔を決定した。後者の段階では,時間スケジューリングと空間ルーティング問題を動的方法で同時に最適化し,総経済的損失を最小化する。古典的巡回セールスマン問題(TSP)の拡張版として問題をモデル化し,即ち,時間依存コスト(PD-TSP-TC)による生産駆動巡回セールスマン問題であった。遺伝的アルゴリズムを用いて,対応する非線形0-1整数計画問題を解決した。実PVプラントに関する事例研究を行い,提案手法の性能を実証し,時間空間洗浄最適化法が,経路計画を無視し,古典的TSPとしてモデル経路計画を無視するものよりも優れた性能をもたらすことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光起電力 ,  *最適化 ,  最適化問題 ,  巡回セールスマン問題 ,  スケジューリング ,  整数計画法 ,  最適化手法 ,  *洗浄 ,  塵埃 ,  経路選定 ,  *太陽光発電 ,  事例研究 ,  沈着 ,  遺伝的アルゴリズム ,  経路探索

著者キーワード (6件)： 太陽光発電プラント ,  洗浄 ,  スケジューリング ,  ルーティング ,  巡回セールスマン問題 ,  遺伝的アルゴリズム(GA)

分類 (3件)： 工場衛生・衛生工学一般  (FJ02021H) ,  熱交換器,冷却器  (PA03020G) ,  用水の物理的処理  (SC02030T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 太陽光発電 ,  プラント ,  洗浄 ,  最適化手法