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J-GLOBAL ID：202202277230214724   整理番号：22A0398136

米国コーンベルトにおける降雨スプリンクラー流出モデルを用いたSMAP衛星ベースの土壌水分に及ぼす作物の影響の解析【JST・京大機械翻訳】

Analyzing Effects of Crops on SMAP Satellite-Based Soil Moisture Using a Rainfall-Runoff Model in the U.S. Corn Belt

著者 (5件)： Jadidoleslam Navid (School of Civil and Environmental Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Hornbuckle Brian K. (Department of Agronomy, Iowa State University of Science and Technology, Ames, IA, USA) ,  Krajewski Witold F. (Department of Civil and Environmental Engineering, The University of Iowa, Iowa City, IA, USA) ,  Mantilla Ricardo (Department of Civil Engineering, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada) ,  Cosh Michael H. (U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Hydrology and Remote Sensing Laboratory, Beltsville, MD, USA)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 15  ページ： 247-260  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Lバンドマイクロ波衛星ミッションは,河川流量と洪水予測に有用な土壌水分情報を提供する。しかし,これらの観察は,衛星土壌水分推定を誤差の傾向がある植生の存在にも敏感である。本研究では,トウモロコシとダイズの年列作物が卓越する地域,Iowaのトウモロコシベルト州におけるin situセンサからの測定による土壌水分活性パッシブ(SMAP)と土壌水分海洋塩分と2つの分布水文モデルからの衛星土壌水分推定を評価した。最初に,著者は,30以上の観測所の現場データを用いて,Iowaのモデルおよび衛星土壌水分製品を比較した。次に,それらは,低および高一致の地域を同定するために,衛星土壌水分製品を州全体のモデルベースフィールドと比較する。最後に,著者らは,中程度の分解能撮像分光放射計植生指数とSMAP植生光学的深さによって,結果として生じる空間パターンを解析して説明した。結果は,衛星土壌水分推定が水文モデルで提供されるものより乾燥し,空間バイアスが列作物農業の強度に依存することを示した。本研究は,リアルタイム河川流量予測におけるSMAPユーティリティを増加させるための集約的列-作物農業の領域に対する改訂SMAPアルゴリズムの開発の重要性を強調した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  マイクロ波 ,  *降雨 ,  洪水予報 ,  *農作物 ,  ダイズ ,  塩分 ,  海洋 ,  撮像 ,  *土壌水 ,  *散水機 ,  *流出モデル ,  分光放射計
準シソーラス用語： Lバンド ,  河川流量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (10件)： 米国 ,  コーンベルト ,  降雨 ,  スプリンクラー ,  流出モデル ,  SMAP ,  衛星 ,  土壌水分 ,  作物 ,  解析