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J-GLOBAL ID：202202277283735965   整理番号：22A1115564

オンライン小売環境における注文フルフィルメントのための注文配送とリターン操作の統合【JST・京大機械翻訳】

Integrating order delivery and return operations for order fulfillment in an online retail environment

著者 (5件)： Jiang Dapei (School of Economics & Management, Tongji University, Shanghai 200092, China) ,  Li Xiangyong (School of Economics & Management, Tongji University, Shanghai 200092, China) ,  Aneja Y.P. (Odette School of Business, University of Windsor, Windsor, Ontario N9B 3P4, Canada) ,  Wang Wei (College of Harbour, Coastal and Offshore Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China) ,  Tian Peng (Antai College of Economics & Management, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200052, China)
資料名： Computers & Operations Research  (Computers & Operations Research)
巻： 143  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0216B  ISSN： 0305-0548  CODEN： CMORAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン小売環境では,e-tailerは,配送とリターン順序の両方に役立つ。e-tailerは,顧客のサービス時間ウィンドウを満足しながら,充足資源の柔軟な共有,協調,および同期を通して,コスト-経済的充足計画の探索を目的とする。結果として得られた順序充足問題は,各配信順序,受信リターン次数のための充足センターの選択,経路の選択,および異なる車両のための出発のスケジューリング,配送順序のためのその選択,およびリターンオーダーの逆運動の選択のための,実現センターの在庫の割り当てを扱う。最初に,フローベースの定式化を提示し,それは,かなり方法論的挑戦を提起した。次に,可変近傍探索ヒューリスティックと適応大規模近傍探索ヒューリスティックを組み合わせたハイブリッドアルゴリズムを開発した。広範な実験を行い,提案した方法の性能を評価した。最後に,次数分布の影響,リターン次数に対する配信次数の比率,およびe-テールの充足性能に関する次数充足モードを数値的に示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  計画 ,  スケジューリング ,  受信 ,  経路 ,  *小売 ,  発見的方法 ,  情報配布 ,  *配送 ,  定式化 ,  充足可能性問題 ,  近傍探索法
準シソーラス用語： ヒューリスティック ,  *オンライン ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  可変近傍法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： e-tailing ,  オーダーフルフィルメント ,  収益管理 ,  協調と時間同期 ,  発見的方法

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： オンライン ,  小売 ,  環境 ,  注文 ,  配送 ,  リターン ,  統合