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J-GLOBAL ID：202202277304660834   整理番号：22A1159677

スマート健康管理システムのための指向性クラスタリングコントラストベースマルチモーダル医用画像融合【JST・京大機械翻訳】

Directive clustering contrast-based multi-modality medical image fusion for smart healthcare system

著者 (8件)： Diwakar Manoj (Department of Computer Science and Engineering, Graphic Era Deemed to be University, Dehradun, India) ,  Singh Prabhishek (Amity School of Engineering and Technology, Amity University Uttar Pradesh, Noida, India) ,  Shankar Achyut (Amity School of Engineering and Technology, Amity University Uttar Pradesh, Noida, India) ,  Nayak Soumya Ranjan (Amity School of Engineering and Technology, Amity University Uttar Pradesh, Noida, India) ,  Nayak Janmenjoy (Department of Computer Science, Maharaja Sriram Chandra Bhanja Deo (MSCB) University, Mayurbhanj, Odisha, India) ,  Vimal S. (Department of Artificial Intelligence and Data Science, Ramco Institute of Technology, Rajapalayam, Tamil Nadu, India) ,  Singh Ravinder (Department of Computer Science and Engineering, Engineering College, Ajmer, India) ,  Sisodia Dilip (Department of Computer Science and Engineering, Engineering College, Ajmer, India)
資料名： Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics  (Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics)
巻： 11  号： 1  ページ： 15  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4796A  ISSN： 2192-6670  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートヘルスケアは情報技術進歩として徐々に採用されている。スマート医療イメージングのための需要の莫大な増加は,多くの重要なイメージング技術の融合をもたらした。スマートイメージングにおいて,多くの時間単一モダリティ画像は医用画像からの主要またはマイナーな情報を抽出するのに十分でない。したがって,本論文では,最大情報を抽出し,効率的な融合画像を提供するために,マルチモダリティ医用画像のための新しい融合アルゴリズムを導入した。提案した方式では,NSCTを用いて医用画像の低周波および高周波成分を得た。さらに,クラスタ特徴を解析することにより低周波成分を融合するためにクラスタリングベース融合技術を用いた。同様に,高周波係数に関するコントラスト保存画像融合を,クラスタベースの成分に基づく有向コントラストの利用によって達成した。実験結果と比較分析をマルチモーダル医用画像データセットで行った。提案手法のテスト結果と評価は,それがコントラストとエッジ保存に関して主要な融合戦略より優れていることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *コントラスト ,  HF【周波数】 ,  画像処理 ,  *クラスタ化 ,  *画像 ,  *クラスタ ,  LF【周波数】 ,  *医用画像 ,  *多モード ,  画像技術
準シソーラス用語： モダリティ ,  *画像融合 ,  マルチモダリティ ,  エッジ保存 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： コントラスト保存 ,  クラスタリング ,  画像融合

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 健康 ,  管理システム ,  指向性 ,  医用画像 ,  融合