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J-GLOBAL ID:202202277320685386   整理番号:22A0450342

F-LEACH:健康管理IoTシステムのためのファジィベースデータ集約方式【JST・京大機械翻訳】

F-LEACH: a fuzzy-based data aggregation scheme for healthcare IoT systems
著者 (3件):
資料名:
巻: 78  号:ページ: 1030-1047  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0418A  ISSN: 0920-8542  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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モノのインターネット(IoT)は,無線ネットワークとインターネット上の相互と中心ノードとのデータを交換する,組込みセンサを備えた多数の接続と相互関連デバイスから成る新しいパラダイムである。最近,人間の幸福の重大な重要性のために,IoT-enabled健康管理システムが大きな注目を集めている。一方,IoTネットワークが大規模で電池動力であるので,適切なエネルギーと資源管理メカニズムの開発が避けられない。IoT環境で生成された大量のデータを考慮すると,データ集約はエネルギー消費を下げ,ネットワーク寿命を延ばすのに不可欠であり,多くの研究者はその効率を高める努力を浴びている。しかし,健康管理応用の動的,複雑,および非線形的性質のための最適化方法は存在しない。ファジー論理は,定性的データを定量的に変換でき,複雑な非線形関数を実装し,単一最適回答がない場合に対して近似解を与え,また,条件のわずかな変化で変化する場合,これらのシナリオにおいて有効である。本論文では,ネットワーク寿命を最大化することを目的として,IoT可能ヘルスケアアプリケーションのためのファジィベースデータ集約方式であるF-LEACHを提案した。シミュレーション結果に従って,提案方法は5~20%の類似作業を凌駕した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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