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J-GLOBAL ID：202202277347034805   整理番号：22A0887232

顔マスク検出のためのIoTとAIを用いたCOVID予防システム設計【JST・京大機械翻訳】

COVID Precaution System Design Using IoT and AI for Facemask Detection

著者 (3件)： Vanitha R. (CARE College of Engineering, Trichy, Tamil Nadu, India) ,  Deepalakshmi R. (CARE College of Engineering, Trichy, Tamil Nadu, India) ,  Shiva Shankari M. (CARE College of Engineering, Trichy, Tamil Nadu, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1415  ページ： 747-758  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界中で,コロナウイルス(COVID)の普及は,健康,財政,産業などのすべての部門で大きなインパクトを引き起こした。今日,コロナウイルス(COVID)の拡散を避けるため,膨大な研究が行われている。今では,このパンデミック状況において,著者らは,チェーンを終えるための予防措置を取る必要がある。この点に関して,顔マスクの着用は,店舗,大学,公共場所,および輸送をステップアウトするとき,政府によって強制的である。本論文では,カメラで捕捉された画像の助けを借りて,顔マスクを着用しない,監視するシステムを提案する。署名とバイオメトリックのような人間の発明のない注意の自動記録を温度監視システムと共に収集した。マスクを着用しない従業員または市民が警報音を与えるならば,データベースは更なるプロセスのために保存されるであろう。人工知能は,アテダンスを維持するために取り込まれ,また,学生と同様に雇用者の時間をチェックし,チェックする。人工知能は,従業員の顔で訓練され,ディレクトリから同定後,彼らが前提に入ることを可能にする。機械学習システムは,マスクの有無でデータセットを訓練するためにアルゴリズムを使用する。システムは,遅延なしで1,00,000の画像に貯蔵する。訓練されたアーキテクチャは,人々の監視において99%の精度を達成した。上記のシステムによって,IR温度モニタリングシステムを,IRセンサを用いて各個人の体温をモニターするために埋め込んだ。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  カメラ ,  雇用 ,  *システム設計 ,  データベース ,  体温 ,  *顔 ,  監視装置 ,  人工知能 ,  商店建築 ,  計算機アーキテクチャ ,  機械学習 ,  ディレクトリ
準シソーラス用語： 従業員 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コロナウイルス ,  機械学習 ,  人工知能 ,  COVID

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 顔マスク ,  IoT ,  AI ,  予防 ,  システム設計