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J-GLOBAL ID：202202277348559818   整理番号：22A0896615

言語的q-rung正対ファジィ環境の下での一般化類似性測度と多重属性意思決定への応用【JST・京大機械翻訳】

Generalized similarity measures under linguistic q-rung orthopair fuzzy environment with application to multiple attribute decision-making

著者 (1件)： Verma Rajkumar (Department of Management Control and Information Systems, University of Chile, Santiago, Chile)
資料名： Granular Computing  (Granular Computing)
巻： 7  号： 2  ページ： 253-275  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4399A  ISSN： 2364-4966  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 類似性測度は,2組のオブジェクト間の類似性の程度を解析するための効率的なツールとして広く使用されている。言語的q-rungオルソペアファジィ集合は,より正確に不確実な定性的情報を表現するための柔軟なモデルを提供する。本論文は,2つの言語的q-rungオルソペアファジィ集合の間のいくつかの新しい一般化三角類似性測度を定義した。言語スケーリング関数を用いて,類似性測定過程中の言語用語の異なる意味レベルに適応した。いくつかの基本的および高度な数学的特性を詳細に証明した。次に,2つの言語的q-rungオルソペアファジィ集合間の一般化ハイブリッド三角類似性測度を示した。開発した類似性尺度の重みづけバージョンも定義し,それらを連続領域に拡張した。[数式:原文を参照]と[数式:原文を参照]をとるとき,すべての提案した類似性測度が言語的直観的ファジィ集合と言語Pythagoreanファジィ集合の間の類似性測度に低減されることを言及する価値がある。開発した一般化ハイブリッド三角類似性測度に基づく新しい意思決定方法を,言語的q-ラングオルソペアファジィ環境の下で多重属性意思決定問題を解決するために定式化した。最後に,数値事例を与えて,実世界決定問題を解く際に,開発した方法の柔軟性と有効性を説明した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2021. corrected publication 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 関数 ,  *測度 ,  *意思決定 ,  決定問題 ,  *言語 ,  不確実性 ,  ファジィ集合 ,  柔軟性 ,  重みづけ ,  類似性 ,  有効性 ,  定式化 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： スケーリング関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 類似性測度 ,  言語q-rung正対ファジィ集合 ,  言語スケール関数 ,  多重属性意思決定

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 言語 ,  ファジィ ,  一般化 ,  類似性 ,  測度 ,  多重属性意思決定 ,  応用