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J-GLOBAL ID:202202277375481690   整理番号:22A0736478

マルチパラメータ最適化は廃水中の高濃度ニトロアルカンの分解のための遺伝子操作Geobacillusの性能を最大化する【JST・京大機械翻訳】

Multi-parameter optimization maximizes the performance of genetically engineered Geobacillus for degradation of high-concentration nitroalkanes in wastewater
著者 (7件):
資料名:
巻: 347  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0390B  ISSN: 0960-8524  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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ニトロアルカンは,現在有効な除去方法がない重要な毒性汚染物質である。遺伝子工学細菌は年間有望なバイオレメディエーション戦略として開発されているが,それらの実際の性能は予想よりはるかに低い。本研究では,ニトロアルカン分解のための工学的Geobacillusの適用に影響する重要因子を包括的に最適化した。深部再構成加工株は触媒酵素の発現および活性レベルを有意に上昇させたが,分解効率を完全に増強できなかった。しかし,種々の重要パラメータのさらなるデバッギングは,工学菌株の性能を効果的に改善した。増加した細胞膜透過性,重要な栄養因子の微量補給,多機能酵素操作細菌の相乗効果,酸素供給モードのスイッチ,および中程度の初期バイオマスは,分解効率を効果的に促進した。最後に,高濃度ニトロアルカン分解のための低コストかつ高効率バイオリアクタ試験は,マルチパラメータ最適化モードが遺伝子操作細菌の性能を最大化するのを助けることを証明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
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生物燃料及び廃棄物燃料  ,  微生物生理一般  ,  液体燃料工業 

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