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J-GLOBAL ID：202202277375604137   整理番号：22A0956574

ブラインド圧縮センシングと隣接面積差係数を用いた銅パイプラインの損傷検出のためのレーザ超音波走査【JST・京大機械翻訳】

Laser ultrasonic scanning for detection of damage in copper pipelines using blind compressive sensing and the adjacent area difference coefficient

著者 (6件)： Hong Xiaobin (School of Mechanical and Automotive Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, People’s Republic of China) ,  Huang Liuwei (School of Mechanical and Automotive Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, People’s Republic of China) ,  Liufu Yonghong (School of Mechanical and Automotive Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, People’s Republic of China) ,  Wang Zixin (School of Electronics and Information Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong 510006, People’s Republic of China) ,  Zhang Bin (School of Mechanical and Automotive Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, People’s Republic of China) ,  Liu Yuan (School of Mechanical and Automotive Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, People’s Republic of China)
資料名： Measurement Science and Technology  (Measurement Science and Technology)
巻： 33  号： 6  ページ： 065202 (12pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0354C  ISSN： 0957-0233  CODEN： MSTCEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： その良好な熱伝導率と耐食性のため,銅は,伝送パイプライン用の一般的材料になった。銅パイプラインにおける損傷の早期兆候を効果的かつ迅速に検出することが必要である。レーザ超音波走査は非接触で非破壊的な損傷同定法であり,高精度,非接触検出を実現できる。同時に,インターネット技術の進展とともに,従来の損傷試験は,オフライン産業からオンライン産業への試験産業のアップグレードを促進するために,物とクラウドコンピューティングのインターネットのような先進技術の使用を始めた。しかし,大量の波動場振動データを得ることは時間がかかる。本論文では,交互学習ブラインド圧縮センシング(BCS)と隣接領域差係数(AADC)に基づく銅パイプラインのためのレーザ超音波走査クラウドプラットフォーム損傷検出法を提示した。この手法は実時間性能と検出精度を改善できる。最初に,損傷検出法を詳細に紹介した。BCSを用いて,データ収集端末でレーザ走査信号を圧縮し,次に再構成のためにデータ処理クラウドプラットフォームに伝送した。銅パイプライン損傷イメージングは,画素値として各検出点のAADC値を取り入れることによって実現される。次に,銅パイプラインの模擬検出データを有限要素モデルを通して得て,AADCの重みづけベクトルを遺伝的アルゴリズムによって決定する。最後に,実験データを用いてこの方法の有効性を検証し,実験結果を解析し,議論した。AADCと他の距離損傷イメージング法を比較した。結果は,本方法が波動場データを元のデータの13%に圧縮することができ,亀裂損傷の検出を実現したことを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 亀裂 ,  振動 ,  ベクトル ,  学習 ,  *銅 ,  耐食性 ,  画像処理 ,  端末装置 ,  *銅管 ,  データ収集 ,  インターネット ,  *損傷検出
準シソーラス用語： オンライン ,  クラウドコンピューティング ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (9件)： ブラインド ,  圧縮センシング ,  面積 ,  係数 ,  銅 ,  パイプライン ,  損傷検出 ,  レーザ ,  超音波走査