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J-GLOBAL ID：202202277421165836   整理番号：22A1464785

Attention機構を導入したCenterNetによる小麦の穂の検出

Detection of Wheat Heads by CenterNet with Atteniton Module

著者 (2件)： 井上源太 (山口大) ,  HAN Xian-Hua (山口大)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2022  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-12-37  発行年： 2022年03月01日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1 はじめに.画像からの小麦の穂の検出は穂の個体数密度,サイズ,成熟段階,芒の存在などの特性を推定するための重要なタスクである.また,単位面積当たりの穂数から収量の推定できるため,麦類の生産力検定試験では必須の調査項目である.現在,よく用い...【本文一部表示】

シソーラス用語： 最適化 ,  学習 ,  ネットワーク ,  *コムギ ,  比率 ,  生産能力 ,  コンピュータビジョン ,  有効性 ,  計算機アーキテクチャ ,  物体検出 ,  個体数 ,  学習データ ,  深層学習 ,  改変
準シソーラス用語： F値 ,  ネットワークモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (2件)： 小麦 ,  穂