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J-GLOBAL ID：202202277455719611   整理番号：22A0848111

PolSARとパンクロマティック画像のためのSIRVとGALCAモデルを用いた二重領域超解像画像融合法【JST・京大機械翻訳】

A Dual-Domain Super-Resolution Image Fusion Method With SIRV and GALCA Model for PolSAR and Panchromatic Images

著者 (4件)： Liu Wensong (School of Geography, Geomatics and Planning, Jiangsu Normal University, Xuzhou, China) ,  Yang Jie (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhao Jinqi (Jiangsu Key Laboratory of Resources and Environmental Information Engineering, School Environment and Spatial Information and China University of Mining and technology, Xuzhou, China) ,  Guo Fengcheng (School of Geography, Geomatics and Planning, Jiangsu Normal University, Xuzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5218814.1-14  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光学リモートセンシング画像のハイパースペクトル/多重スペクトルおよびパンクロマチックはマルチセンサ画像融合のために一般的に使用され,地球観測の様々な応用に適用された。しかし,光学的リモートセンシングデータの利用は,悪天候と雲汚染の限界に悩まされている。前述の課題に対処し,偏光合成開口レーダ(PolSAR)画像の空間的詳細を強化するために,本研究では,改良球面不変ランダムベクトル(ISIRV)モデルを一般化適応線形結合近似(GALCA)技術と組み合わせることによって,新しいデュアルドメイン超解像画像融合法を提案した。提案方法は,PolSAR画像の偏光成分を統合することによって,偏光とテクスチャドメイン融合に画像融合のタスクを分解し,そして,偏波情報を保存する間,PolSAR画像の空間分解能を著しく改良することができる。データ融合実験は,Gaofen-1(GF-1)とGaofen-2(GF-2)のパンクロマチック画像を含む3つのデータセットと,Gaofen-3(GF-3)とRadarsat-2のquad-pol SARデータによって実行した。結果は,提案したデュアルドメイン画像融合法が,定性的および定量的評価に関して,最先端のマルチセンサ融合法(BT,PCA,GS,インダスト,およびPRACS)と比較して,より良い性能を提供することを示した。さらに,画像融合の結果を中国の農業と都市域の画像分類に適用し,オリジナル画像のみを用いた結果と比較して分類精度が著しく改善されることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 偏光 ,  分類 ,  塵埃 ,  近似法 ,  *画像処理 ,  *画像 ,  都市域 ,  偏波 ,  *超解像 ,  合成開口レーダ ,  荒天 ,  データ融合
準シソーラス用語： ハイパースペクトル ,  画像分類 ,  *画像融合 ,  地球観測 ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデル ,  超解像 ,  画像融合