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J-GLOBAL ID:202202277496673389   整理番号:22A1104124

障害者のためのタスクを促進するための手ジェスチャ認識【JST・京大機械翻訳】

Hand Gesture Recognition to Facilitate Tasks for the Disabled
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  号: ICAIS  ページ: 949-953  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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Deafとdumbの人々はジェスチャーと通信する。ジェスチャ認識コンピュータビジョン,機械学習などを用いて,アプリケーションの数を開発し,ジェスチャーを認識するための簡単な技法を示した。ここでは,Opencv,NumpyのようなPythonライブラリーを用いた。この技法は,ライブジェスチャーの捕捉とOpencv関数を用いた同じ認識を含む。面積比と凸欠陥のようなパラメータを,異なるジェスチャ間で区別すると考えられる。また,このシステムはテキストメッセージを表示し,異なるジェスチャを発声するためにオーディオファイルを使用する。 gesture楽目的のためにジェスチャーが認識される機能性を示した。これは,音楽,無線,または新聞への聴取のような enter楽の目的で,ブラインド人々に利用可能である。ここでは,マルチ処理ライブラリを用いた。タスクは特定のジェスチャーに割り当てられる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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