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J-GLOBAL ID：202202277526837046   整理番号：22A1051115

生態学的レッドライン同定の精度改善におけるMaxEntモデルの応用:中国,Zhanjiangの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Application of the MaxEnt model in improving the accuracy of ecological red line identification: A case study of Zhanjiang, China

著者 (3件)： Li Zhijian (School of Urban Planning and Design, Peking University, Shenzhen 518055, China) ,  Liu Yiming (School of Urban Planning and Design, Peking University, Shenzhen 518055, China) ,  Zeng Hui (School of Urban Planning and Design, Peking University, Shenzhen 518055, China)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 137  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国の生態学的保護レッドライン(ERLs)政策は,生態学的資源を保護して,生態系を復元して,地域生態学的文明を促進することにおいて,有効であることを証明した。しかし,高価値生態学的保存土地を同定するための既存の方法は,不十分に正確で,定量的であり,それはERL政策の実用化に影響した。本研究では,ERLsの同定作業に最大エントロピー(MaxEnt)モデルを導入した。本論文は,エコシステムサービス(ESs)機能を評価する方法論に基づくZhanjiangの生態学的状況の評価を,「生態学的保護レッドラインの描写のためのガイドライン」で始めた。これに基づき,MaxEntモデルを用いて,サンプル訓練を通して潜在的高価値生態学的保護地の範囲を予測し,生態学的計画作業に共通する影響因子の寄与を定量化した。以下の結論を得た:Zhanjiangの地域生態系は,土壌と水保全サービスの良い機能および防風と砂固定サービスの貧弱な機能を持った。ESsの重要性は西部LeizhouとXuwenの南東沿岸地域で最も強く,Wuchuanと中央Xuwenで弱かった。高価値生態学的土地を同定するための影響因子の寄与の中で,自然因子は支配的影響因子であり,人為的因子は二次影響因子であった。乾燥によって代表される気象因子は,42.0%における高価値生態学的保護土地の同定に最大の情報貢献をし,続いて37.1%で表面植生バイオマス(NPPによって表示)が続いた。残りの影響因子は10.0%未満に寄与し,道路因子からの距離はこの予測において0に寄与した。ERLsの描写に適用したとき,MaxEntモデルは,従来の評価方法が見落とされた保存価値を有する高価値の生態学的土地と発見地域の同定の精度を改善するのに有効であることが証明されている。それは,ERLの同定のための合理的基礎を提供し,ERL政策の実施を促進するのを助ける。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サービス ,  道路 ,  植生 ,  価値 ,  中華人民共和国 ,  気象要素 ,  土地 ,  水保全 ,  *モデル ,  バイオマス ,  *生態学 ,  生態系 ,  沿岸地区 ,  *事例研究
準シソーラス用語： 最大エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 生態学的保護レッドライン ,  生態系サービス ,  MaxEntモデル ,  Zhanjiang

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 生態 ,  レッド ,  同定 ,  モデル ,  応用 ,  中国 ,  研究