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J-GLOBAL ID：202202277533422186   整理番号：22A0203977

ゲスト編集:災害に対するデータ駆動型高信頼および弾力性エネルギーシステム【JST・京大機械翻訳】

Guest Editorial: Data-Driven Reliable and Resilient Energy System Against Disasters

著者 (4件)： Arghandeh Reza (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Western Norway University of Applied Sciences, Bergen, Norway) ,  Uzunoglo Bahri (Department of Electrical Engineering, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  D’arco Salvatore (Department of Energy Systems, SINTEF Energy Research, Trondheim, Norway) ,  Ozguven Eren (FAMU-FSU College of Engineering, Tallahassee, FL, USA)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 18  号： 3  ページ： 2075-2077  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 災害,地震,野火,Etc。Are Feltは局所および地域レベルで最も急性であった。これらの事象は,よく準備されたインフラストラクチャーオペレータが,そのサービスを保って,弾力的応答を提供する方法に弱点を曝す。外装とサービスの混乱は,主に影響を受けた都市インフラストラクチャ(即ち,送電網)が,ランダムで動的な破壊事象に対処するために,レジリエンスの欠陥に転換するのに,大きく起因する。重大な課題は,緊急計画と回復のためのデータアベイラビリティ,共有,および分析の欠如である。産業情報学のIEEE取引におけるデータ駆動型信頼性およびレシリエントエネルギーシステムに対する特別セクション(SS)は,小規模および大規模極端気象事象または自然災害時の電力系統およびインフラストラクチャ信頼性およびレジリエンスに対するデータ駆動手法に対処することを目的とする。特定の目的は,重要なインフラストラクチャ運用の質,生活の質,および経済活動に影響する壊滅的条件を最小化するために,データマイニングとデータ処理における進歩を利用することである。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報科学 ,  信頼性 ,  オペレータ ,  *弾性 ,  送電系統 ,  電力系統 ,  地震 ,  レジリエンス ,  IEEE ,  アベイラビリティ ,  自然災害 ,  データ処理 ,  インフラストラクチャー ,  異常気象 ,  データマイニング

分類 (4件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 編集 ,  災害 ,  データ駆動 ,  弾力性 ,  エネルギーシステム