文献
J-GLOBAL ID:202202277557672282   整理番号:22A1053774

オリーブ廃棄物ケーキの活性炭を用いた吸着によるメトリブジン除去効率のモデル化【JST・京大機械翻訳】

Modelling Metribuzin Removal Efficiency Through Adsorption Using Activated Carbon of Olive-waste Cake
著者 (3件):
資料名:
巻: 233  号:ページ: 115  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0720A  ISSN: 0049-6979  CODEN: WAPLAC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
入力条件の組み合わせのためのオリーブ廃棄物ケーキの活性炭を用いた吸着によるメトリブジン除去効率の予測のために簡単な数学モデルを開発した。以前の実験結果に基づき,3つの独立変数(pH,初期メトリブジン濃度,および吸着剤用量濃度)からの因子をモデルに取り入れた。すべての因子は,最大達成可能な除去効率で乗算される複合減少因子を導くために乗算される。モデル結果は実験結果と良い相関(0.92)を有するが,それらは理想線からわずかに離れていることが分かった。調整因子の導入を通して,モデル予測は,0.96の相関係数を有する測定値と密接に整合した。一次モデル予測結果は,RMSE=6.34,MAE=5.99およびRAE=0.07として標準誤差を持ち,一方,調整モデルの同じ誤差統計は,それぞれ1.97,1.71および0.01であった。このようなモデリング技術は,入力パラメータの任意の組合せに対する除去効率を予測し,他の制約に対して変化する必要がある。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
下水,廃水の物理的処理  ,  資源回収利用 
物質索引 (1件):
物質索引
文献のテーマを表す化学物質のキーワードです

前のページに戻る