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J-GLOBAL ID：202202277578280853   整理番号：22A0436704

改良された精度のための熱水鉱床中の金属含有量の地球統計学的モデリングへの地質学的制約とセミバリオグラムスケール則の導入【JST・京大機械翻訳】

Incorporation of geological constraints and semivariogram scaling law into geostatistical modeling of metal contents in hydrothermal deposits for improved accuracy

著者 (6件)： Koike Katsuaki (Graduate School of Engineering, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Kiriyama Takuya (Graduate School of Engineering, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Lu Lei (School of Urban and Environment, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming, China) ,  Kubo Taiki (Graduate School of Engineering, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Heriawan Mohamad Nur (Faculty of Mining and Petroleum Engineering, Bandung Institute of Technology, Bandung, Indonesia) ,  Yamada Ryoichi (Graduate School of Science, Tohoku University, Sendai, Japan)
資料名： Journal of Geochemical Exploration  (Journal of Geochemical Exploration)
巻： 233  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0290C  ISSN： 0375-6742  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉱床中の詳細な金属分布を用いて,鉱床タイプの生成メカニズムとプロセスを決定し,採掘開発効率を改善した。地質情報とセミバリオグラムスケーリング則を組み込んだ2つの地球統計学法を開発し,微細スケールでの金属含有量の空間的推定精度を改善した。第1の方法では,2元データセットを,各ボアホールカラムと0地点における目標とする地質カテゴリの位置に1を割り当てることにより調製した。主成分分析を行い,主要値と通常のクリギング(OK)を用いて地質モデルを作成した。3D地質モデルと重複して,主要金属含有量のOKを,次に,計算点と同じ地質カテゴリーで含有量データを制限することによって実行した。この方法は地質制約(KGC)によるクリギングと呼ばれ,地質カテゴリーと金属含有量の間の相関に焦点を当てた。次のステップは,より微細な空間分解能(KGC-DS)を得るために,セミバリオグラムスケーリング則を用いてKGCモデルをダウンスケールする。この法則は,元のサンプルデータを繰り返し減らし,データ対の平均距離と,べき関数を用いたセミバリオグラムパラメータ(範囲,ナゲット効果,およびシル)の間の関係を近似することによって実験的に導出される。この近似は,元のものより多くのサンプルデータで仮想シナリオでセミバリオグラムを作り出すことができる。これらの2つの方法を2種類の熱水鉱床に適用した:北日本の最大のkuroko(火山性塊状硫化物)鉱床の1つを,58の掘削データを用いてインドネシアの北部Sulawesiの77の鉛直あるいはサブ垂直掘削データおよび1つの斑岩銅鉱床を用いた。最初の事例研究では,平滑化効果の低減により,高含有量ゾーンにおける精度は増加し,金属含有量分布はOK結果よりもかなり詳細になる。地質モデルと高含有量ゾーンの重ね合わせを用いて,鉱石溶液流をトレースし,鉱床形成プロセスを解釈した。第2の事例研究では,高い銅含有量を有する酸化,超遺伝子,および低遺伝子鉱化帯が明確に検出され,高含有量帯と熱水変質型の間の関係が特定された。したがって,これらの2つの事例研究の結果は,KGCとKGC-DSの有効性を示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スケール則 ,  硫化物 ,  *地質学 ,  遺伝子 ,  *鉱床 ,  火山 ,  鉱化作用 ,  鉱石 ,  採掘 ,  重合せ ,  事例研究 ,  *地質 ,  主成分分析 ,  クリギング
準シソーラス用語： *地球統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： クリギング ,  主成分分析 ,  地質学的カテゴリー ,  ダウンスケーリング ,  黒鉱鉱床 ,  斑岩銅鉱床

分類 (1件)： 鉱山評価  (UA02030P)

タイトルに関連する用語 (7件)： 熱水鉱床 ,  地球統計学 ,  モデリング ,  地質学 ,  制約 ,  セミバリオグラム ,  スケール則