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J-GLOBAL ID：202202277592149666   整理番号：22A0159240

単相実在気体エゼクタのための人工ニューラルネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】

Artificial neural network model for single-phase real gas ejectors

著者 (5件)： Gupta Pradeep (Interdisciplinary Centre of Energy Research, Indian Institute of Science Bangalore 560012, India) ,  Kumar Pramod (Interdisciplinary Centre of Energy Research, Indian Institute of Science Bangalore 560012, India) ,  Kumar Pramod (Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Science Bangalore 560012, India) ,  Rao Srisha M.V. (Interdisciplinary Centre of Energy Research, Indian Institute of Science Bangalore 560012, India) ,  Rao Srisha M.V. (Department of Aerospace Engineering, Indian Institute of Science Bangalore 560012, India)
資料名： Applied Thermal Engineering  (Applied Thermal Engineering)
巻： 201  号： PA  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0667B  ISSN： 1359-4311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エジェクタは,工学的応用において遍在する受動ガスダイナミックデバイスである。エゼクタの応用は,超臨界および遷臨界CO_2電力および冷凍サイクルにおいて,従来の蒸気抽出から熱駆動ガス圧縮へ移行した。このような応用における非理想気体挙動は,エゼクタ内の複雑なガス動力学の基本的な理解の既存の欠如に追加する。文献では,多数の単純化1次元物理ベース低忠実度モデルが提案されている。これらのモデルは空気や過熱蒸気のようなほとんどの理想気体に対して合理的に良好な予測を提供する。しかし,実験測定値とモデルの間の20%の高い偏差が実際のガスで観察された。他方,エゼクタのCFDシミュレーションは計算的に高価であるだけでなく,乱流モデルの注意深い選択と弱めを必要とする。本論文では,超音速エゼクタの臨界パラメータを予測するためのデータ駆動人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルを示した。モデルは,様々な作動流体と操作条件から成る包括的な実験データベースを用いて訓練された。フレームワークは,2つの出力パラメータを予測するために,幾何学,操作条件,および作動流体特性を捕捉する7つの無次元入力パラメータのトポロジーを使用する。(a)エゼクタのエントレインメント比および(b)運転領域(臨界または混合モード運転)。モデルは隠れ層における84ニューロンのネットワークに依存し,データセットを訓練するために0.15の分割比を用いる。訓練されたANNモデルは,操作モードを91%の精度で分類する能力で,10%の精度でエントレインメント比を予測することができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  データベース ,  電力 ,  *ネットワーク ,  冷凍サイクル ,  *ニューラルネットワーク ,  *エゼクタ ,  流れ分布 ,  理想気体 ,  臨界 ,  一次元 ,  エントレインメント ,  乱流モデル ,  超臨界
準シソーラス用語： 作動流体 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 超音速エゼクタ ,  人工ニューラルネットワーク ,  エゼクタの性能 ,  流動様式 ,  実在ガス

分類 (3件)： 冷凍装置  (PD03000T) ,  高速空気力学  (BC03000C) ,  噴流  (BC02080F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 単相 ,  実在気体 ,  エゼクタ ,  人工ニューラルネットワークモデル