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J-GLOBAL ID：202202277593638180   整理番号：22A1004303

グラフ畳み込みマルチラベル学習に基づく複合顔表情認識【JST・京大機械翻訳】

GCN in Multi-label Learning for Compound Facial Expression Recognition

著者 (1件)： Wu Zhonghua (江蘇大学 計算机科学与通信工程学院, 鎮江 212013)
資料名： Jisuanjixitong Yingyong  (Jisuanjixitong Yingyong)
巻： 31  号： 1  ページ： 259-266  発行年： 2022年 
JST資料番号： C4394A  ISSN： 1003-3254  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 顔表情認識の伝統的方法は主に6種類の基本顔表情に対しているが,現実場面では,基本顔表情の組合せによる複合顔表情がより多く存在しており,顔表情の顔表情を認識するのは難しい。また、複合顔表情のデータセットは十分な訓練データを欠いている。この問題を解決するために,マルチラベル学習に基づく複合顔表情認識法を提案した。顔表情の大域的特徴および関心領域の局所特徴を抽出するために,特徴抽出ネットワークを用いて,顔表情の事前知識およびデータ駆動方式を用いて,表情分類関係グラフを構築し,そして,グラフ畳込みネットワークを用いて,表情分類装置を学習した。最後に,複合顔表情認識を行った。RAF-DBとEmotioNetデータセットに関する実験結果は,VGG19とResNet50などの方法と比較して,提案方法が複合顔表情認識率を約4%5%向上させることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  *学習 ,  ネットワーク ,  特性 ,  分類装置 ,  特徴抽出 ,  表情 ,  局所性
準シソーラス用語： 訓練データ ,  事前知識 ,  *表情認識 ,  関心領域 ,  データ駆動 ,  局所特徴 ,  *顔表情 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： グラフ ,  畳み込み ,  マルチ ,  ラベル ,  学習 ,  顔表情認識