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J-GLOBAL ID：202202277656044746   整理番号：22A0951972

セミパラメトリック加速故障時間モデル:癌臨床試験における比例ハザードモデルへの有用な代替【JST・京大機械翻訳】

Semi-parametric accelerated failure-time model: A useful alternative to the proportional-hazards model in cancer clinical trials

著者 (3件)： Burzykowski Tomasz (Data Science Institute, Hasselt University, Hasselt, Belgium) ,  Burzykowski Tomasz (International Drug Development Institute, Louvain-la-Neuve, Belgium) ,  Burzykowski Tomasz (Department of Statistics and Medical Informatics, Medical University of Bialystok, Bialystok, Poland)
資料名： Pharmaceutical Statistics: Journal of Applied Statistics in the Pharmaceutical Industry  (Pharmaceutical Statistics: Journal of Applied Statistics in the Pharmaceutical Industry)
巻： 21  号： 2  ページ： 292-308  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2723A  ISSN： 1539-1604  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 加速故障時間(AFT)モデルは,比例ハザード(PH)モデルに対する有用な代替として長い間認識されてきた。半パラメトリックAFTモデルは1981年以降知られている。その使用は,モデル係数の推定方程式を解く困難さによって妨げられてきた。しかし,近年,方程式を解決する方法に関して重要な開発が行われている。本論文では,主にランクベース推定を中心に,開発をレビューした。(癌)臨床試験の文脈におけるモデルの適用性に直接焦点を当てるシミュレーション研究を行った。また,共変量の省略に対するAFTモデルのロバスト性を調べた。最後に,胃癌における複数の臨床試験のメタ分析を行い,実際にモデルの使用の利点を説明した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 時間 ,  シミュレーション ,  方程式 ,  *故障 ,  推定 ,  統計解析 ,  適応性 ,  *臨床試験 ,  *モデル ,  *回帰モデル ,  推定量 ,  ロバスト性 ,  胃腫瘍 ,  メタ分析
準シソーラス用語： *比例ハザードモデル ,  *比例ハザード ,  共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Buckley-James推定量 ,  平均時間比 ,  ランクベース推定

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 加速 ,  故障 ,  モデル ,  癌 ,  臨床試験 ,  比例ハザードモデル ,  代替